مطالعه و بررسی ارتباط بین تعداد سلولهای تومور و درمانپذیری تومور دررادیوتراپی هدفمند با ایتریوم- 90 و ید- 131
محل انتشار: کنفرانس پژوهش های نوین در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 524
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NRSECONF01_039
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
مزیت نظری و اصلی رادیوتراپی هدفمند این است که در این روش، پرتودهی حاصل از ذرات گسیل شده از رادیونوکلیدهای میتواند بصورت انتخابی به تومورها و متاستازهای کوچک منتقل شود. برای یک بیماربا طیف گستردهای از تومورها و متاستازها که تا حد زیادی دارای اندازه متفاوت باشند ، ممکن است تنها برای گسترهی محدودی ازاندازه تومور، اثر درمانی بالایی به دست آید. این مسئله ناشیاز طیف محدود ذرات بتا در بافت انسانی میباشد و اساسا باعث می- شود که تاثیر درمانی با اندازه تومور بطور قابل توجهی تغییر کند. به منظور بررسی رابطه بین احتمال درمانپذیری تومور ) TCP )و تعداد سلولهای تومور با استفاده از کد مونت کارلو MCNPX مدلی طراحی شد. نتایج نشان میدهند که برای هر اکتیویته انباشت در واحد جرم تومور، احتمال درمان برای تومورهایی که تعداد سلولهایآن نزدیک به یک مقدار بهینه است )در محدوده 810 تا 1110 برای Y90 ( بیشتر بوده که این مقدار بهینه بستگی به انرژی ذره بتا ساطع شده دارد. تومورهای کوچکتر از مقدار بهینه به دلیل جذبناکافی از انرژی تابشی درمانپذیری کمی دارند، و تومورهای بزرگتر به دلیل تعداد سلول کلونوژنیک بیشتر نیز درمانپذیری کمتری دارند. از یافتههای این تحقیق میتوان نتیجه گرفت که برایبیماریهایی که شامل تومورها و متاستازهای با اندازه متفاوتهستند، ترکیب دو رادیونوکلید اثربخشی بیشتری میتواند داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرشته فریدی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه دامغان
حسن رنجبر
گروه رادیوشیمی، پژوهشکده چرخه سوخت هستهای، پژوهشگاه علوم و فنون هستهای، تهران، ایران
مجتبی تاجیک
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه دامغان
حسن یوسف نیا
گروه رادیوشیمی، پژوهشکده چرخه سوخت هستهای، پژوهشگاه علوم و فنون هستهای، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :