ارائه روش ساخت پایگاه داده کاوی و کشف دانش از آن

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده های ذخیره شده در این سیستم ها نیاز به ابزاری است بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار داد تا بر اساس آن ها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمان ها اتخاذ شوند با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آن ها بپردازند اما وقتی حجم داده ها بالا باشد کاربران هرچند زبر دست و با تجربه هم نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوده داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار باشند هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است امروزه نیاز به روش هایی است که به کشف دانش بپردازند و با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان کنند داده کاوی یکی از مهمترین این روش هاست در این مقاله به مفهوم داده کاوی از نگاه ساختن یک پایگاه داده و مراحل کشف دانش در آن و نیز روش های مبتنی بر استنتاج خودکار می پردازیم در ادامه کاوش های ماشینی و نرم افزارها و ابزارهای تجاری داده کاوی نیز معرفی و بیان می گردند

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، تفسیر اطلاعات ، هوش مصنوعی ، پایگاه داده ، آموزش بر مبنای استنتاج ، انبار داده