فیلتر ترکیبی هوشمند حذف نویز فلفل نمکی با استفاده از سیستم عصبی فازی تطبیقی

حذف نویز از تصاویر یکی از مهمترین مسائل مورد بحث در پردازش تصویر می اشد که با روش های مختلفی مانند فیلترهای آماری صورت می پذیرد اما این روش ها معمولا منجر به حذف اطلاعات مهم تصویر از جمله لبه ها می شوند و در تصاویر با رخداد نویز بالا عملا منجر به تخریب تصویر می گردند در این مقاله یک فیلتر ترکیبی با استفاده از سیستم فازی عصبی تطبیقی برای حدذف نویز فلفل نمکی ارائه شده است با توجه به توانایی های سیستم فازی عصبی این پروژه سعی در بهره گیری از این قابلیت ها برای رفع هرچه بیشتر نویز و حفظ جزئیات تصاویر دارد راهبرد به کار گرفته شده در این مقاله مبتنی بر به کارگیری مقادیر تولید شده به ازای هر پیکسل نویزی توسط سه فیلتر با توانایی بالا در حذف نویز و استفاده از سیستم فازی عصبی برای تخمین مناسب ترین مقدار جایگزین پیکسل نویزی در تصویر است از مزایای این فیلتر حذف نویز با چگالی بالا است و این کار با حفظ جزئیات تصویر و لبه انجام می پذیرد روش پیشنهادی بر روی تصاویر معروف آزایشی سطح خاکستری اعمال گردیده و کارایی روش پیشنهادی به صورت بصری و معیارهای عددی با روش های متداول مقایسه گردیده است این نتایج قابل توجه بوده و کارایی روش پیشنهادی را نشان می دهد

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، نویز فلفل نمکی ، چگالی بالا ، سیستم فازی عصبی تطبیقی