ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص آستیگمات نامنظم از طریق تصاویر پنتاکم با استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: NPECE01_093
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 368
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص آستیگمات نامنظم از طریق تصاویر پنتاکم با استفاده از شبکه های عصبی

مریم قادری - گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
آرش شریفی - گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
ابراهیم جعفرزاده پور - گروه بینایی سنجی دانشگاه علوم پزشکی تهران

چکیده مقاله:

بینایی کارآمد جهت انجام کلیه فعالیت های روزمره لازم و ضروری می باشد کاربرد کامپیوتر در پزشکی با هدف پردازش و تحلیل اطلاعات پزشکی و یافتن ارتباطات بین این اطلاعات و بیماری هاست هدف این پژوهش ارائه روشی جهت تشخیص آستیگمات نا منظم با استفاده از مجموعه ای از شبکه های عصبی در یک ساختار ترکیبی است آستیگمات نامنظم از جمله بیماری هایی است که در تشخیص آن اختلاف نظرهای زیادی وجود دارد در این پژوهش پرونده 450 توپوگرافی چشم با دستگاه پنتاکم در کلینیک چشم پزشکی نور در مدت یک سال مورد مطالعه قرار گرفته است مجموعه داده ای از چهار دسته مختلف مورد استفاده قرار گرفته است که عبارتند از داده های مربوط به افراد مبتلا به کراتوکونوس قوز قرنیه نوع اول تا سوم و داده های مربوط به افراد سالم سیستم ترکیبی پیشنهادی دارای چند دسته بند پایه به عنوان خبره و یک شبکه دروازه ای برای ترکیب نتایج دسته بندهاست نتایج نهایی این سیستم نشان می دهد که تشخیص این بیماری با دقت تقریبی 88 درصد قابل حصول است

کلیدواژه ها:

آستیگمات نامنظم،پنتاکم،شبکه عصبی،شبکه دروازه ای Gating

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/555435/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قادری، مریم و شریفی، آرش و جعفرزاده پور، ابراهیم،1395،تشخیص آستیگمات نامنظم از طریق تصاویر پنتاکم با استفاده از شبکه های عصبی،اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/555435

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، قادری، مریم؛ آرش شریفی و ابراهیم جعفرزاده پور)
برای بار دوم به بعد: (1395، قادری؛ شریفی و جعفرزاده پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • س محمدپور و ع .مهری دهنوی" یک روش پیش خنثی ...
  • س 0ح .نبوی کریزی و ا .اله کبیر" , یک ...
  • م. کیانی و ی. منصوریان, "بازیابی اطلاعات تصویری حوزه سلامت ...
  • ن. حاتمی خواه، "بررسی روش های مبتنی بر انتخاب ویژگی, ...
  • S. pensiero: , Neural network-based system for early keratoconus و ...
  • F. Versacic: , Use of a Support Vector Machine for ...
  • M. J. S. N. G. H. R.A. Jacobs, _ Adaptive ...
  • N. _ A. E. R. Kheradpisheh SR, "An Evidence-B ased ...
  • p. Agostino and S. pensiero, "Neural network-based system for early ...
  • K. Hayashi, H. Hayashi, T. Oshika and F Hayashi, "Fourier ...
  • D. K. James and M. MD, "Neuroimaging in ophthalmo logy, ...
  • N. Maeda, S. Klyce SD and M. Smolek, "Neural Network ...
  • K. Michael, D. Smolek and D. Stephen, "Current Keratoconus Detection ...
  • T. Oshika, T. Tanabe and S. Amano, "Progression of keratoconus ...
  • C. Temstet and , Sandali, "Cormeal epithelial thickness mapping using ...
  • F. Toutounchian, J. Shanbehzadeh and M. Shanbehzadeh, "Detection of Keratocomus ...
  • s. Kheradpisheh, "Mixture of feature specified experts, " Information Fusion, ...
  • L. Kuncheva, "Combining patterm classifiers, " methods and algorithms, IEEE, ...
  • L. Xu, "Methods of combining multiple classifiers and their applications ...
  • H. Zare, "Relevant based structure learning for feature selection, " ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 29,400
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی