ارزیابی همبستگی شاخص های RDI, SPI و SPEI با پارامترهای بارش و تبخیر و تعرق در چند منطقه آب و هوایی ایران
محل انتشار: دومین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,357
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCIID02_080
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
در این پژوهش به پایش خشکسالی بر اساس سه شاخص خشکسالی RDI, SPI و SPEI در تعدادی از ایستگاه های سینوپتیک درنواحی مختلف آب و هوایی به منظور تاثیر بررسی تبخیر و تعرق بر خشکسالی پرداخته شده است. میزان همبستگی شاخص های مذکور در مقیاس12 ماهه با میانگین متحرک 12 ماهه پارامترهای بارش، تبخیر و تعرق پتانسیل (ETo) محاسبه گردید. با توجه به نتایج، بالاترین مقادیر همبستگی بارش با شاخص SPI مشاهده گردید. همچنین همستگی معناداری بین ETo شاخص SPEI در نواحی مختلف آب و هوایی مشاهده گردید. همبستگی ETo با شاخص SPEI در مناطق کم باران و خشک مقادیر بسیار بالایی را نشان می دهد و با کاهش نسبت بارش به ETo، مقدار همبستگی شاخص SPEI با ETo افزایش می یابد. با توجه به همبستگی بسیار زیاد ETo با وضعیت خشکسالی در اکثر مناطق مورد بررسی پیشنهاد می شود که در مناطق کم باران و خشک مانند اکثر مناطق ایران، از شاخص های مبتنی بر بارش و تبخیر و تعرق به منظور پایش خشکسالی استفاده گردد. ضمن آنکه در مناطق با میزان بارندگی نزدیک به مقدار تبخیر و تعرق پتانسیل ، استفاده از شاخص های مبتنی بر بارش مانند SPI می تواند به خوبی نشانگر وضعیت خشکسالی منطقه باشد.
کلیدواژه ها:
خشکسالی ، همبستگی ، بارش ، تبخیر و تعرق ، شاخص شناسایی خشکسالی ، شاخص بارش-تبخیر و تعرق استاندارد شده
نویسندگان
مسعود یوسفی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه فردوسی مشهد
حسین انصاری
دانشیار دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
ابوالفضل مساعدی
استاد دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد
سیده زهرا صمدی
پژوهشیار گروه عمران و محیط زیست، دانشگاه کالیفرنیای جنوبی، ایالات متحده آمریکا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :