مطالعه تاثیر پذیری رواناب سه رودخانه بزرگ در استان فارس از نوسان مدن-جولیان
محل انتشار: دومین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 686
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCIID02_016
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
نوسانهای مادن جولین (MJO) الگوی غالب تغییرات بزرگ مقیاس اقلیمی در مناطق گرمسیری دریایی است که با مقیاسزمانی زیرفصلی آب هوای مناطق حاره و جنب حاره را تحت تاثیر قرار میدهد. میزان تاثیر پدیده MJO بر بارش و رواناب ایستگاه های هیدرومتری و بارانسنجی سه رودخانه مهم استان فارس در فصل بارش (آبان تا فروردین) ارزیابی شد. برای این منظورداده های روزانه بارش و رواناب و شاخص نوسان مادن جولین تحلیل شد. با استفاده از آمارههای انحراف از میانگین و درصدانحراف از میانگین تاثیر فازهای هشتگانه MJO بر میانگین روزانه روزهای بارانی مورد بررسی قرارگرفت. پس از بررسی و تحلیل ایستگاههای هیدرومتری نتایج نشان داد که در ایستگاه های چیتی، بوشیگان، چم چیت فاز هشت MJO، بیشترین تدثیر مثبت و فاز پنج MJO بیشترین تاثیر منفی راداشتهاند در حالی که در ایستگاههای درودزن و پل خان فاز یک MJO بیشتر تاثیر مثبت بر رواناب را نشان دادهاند. نتایج حاصل از ایستگاه های باراسنجی نشان داد که در ایستگاه های چیتی و بوشیگان بیشترین تاثیر مثبت در فاز هشت نوسان مادن جولین رخ داده است و بیشترین تاثیر منفی به ترتیب در فازهای پنج و سه MJO دیده می شود. در ایستگاههای سعدآباد و فراشبند به ترتیب فازهای هشت و هفت MJO بیشترین تاثیر مثبت بر بارش داشته اند. به طور کلی فازهای هشت و یک MJO تاثیر مثبتی بر افزایش بارش و رواناب رودخانه های استان فارس گذاشته که این امر می تواند سبب بهبود عملکرد کاشت دیم محصولات زراعی شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا رزقی
دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب دانشگاه شهرکرد
محمدعلی نصراصفهانی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه شهرکرد
جهانگرد محمدی
استاد گروه خاکشناسی دانشگاه شهرکرد
احمدرضا قاسمی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :