مدلسازی وپیش بینی اعوجاج طبله ای درجوشکاری قوس الکتریکی باالکترودتنگستن و گاز محافظ بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 580
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MMAT02_032
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
اغلب قطعات جوشکاری شده دراثرحرارت شدیدا غیریکنواخت دچارپیچیدگی یااعوجاج میشوند به وجود آ»دن این عیب ارتباط بسیارزیادی باپارامترهای تنظیمی جوشکاری دارد دراین مقاله اعوجاج های ناشی ازجوشکاری قوس الکتریکی باالکترود تنگستن و گازمحافظ مورد بررسی قرارگرفته است مدلسازی فرایند بااستفاده ازروش تاگوچی و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه باپس انتشارخطاصورت گرفته است مشاهده شد که شبکه اموزش داده شده بادقت نسبتا بالایی مقادیراعوجاج های طبله ای را باتوجه به پارامترهای ورودی درست پیش بینی می کند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرهاد کلاهان
دانشیاردانشکده مهندسی گروه مکانیک دانشگاه فردوسی مشهد
علی افشاری طبسی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی گروه مکانیک دانشگاه فردوسی مشهد
محمدمهدی تفرج
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی گروه مکانیک دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :