طراحی سیستم پیش بینی کننده احتمال ابتلا به دیابت بارداری در سه ماهه اول,با استفاده از شاخص های فیزیولوژیک و دموگرافیک بر مبنای روش های داده کاوی

بارداری با تغییرات اناتومیک و فیزیولوژیک بسیار همراه است.دیابت بارداری به شرایطی گفته می شود که افزایش قند خون برای اولین بار در طی دوران بارداری دیده شود.دیابت بارداری شایع ترین اختلال متابولیک دوران بارداری است که موجب بروز عوارض جدی در مادر و جنین می گردد.بنابراین شناخت عوامل خطر ساز دیابت بارداری از اهمیت زیادی برخوردار است.در تحقیق حاضر 22 فاکتور اثر گذار بر این بیماری با استفاده از پیشینه تحقیقات انتخاب شده و به وسیله پرسشنامه و انجام آزمایشات مقدار عوامل در 544 نمونه مشاهده شده جمع آوری شده است.سپس با استفاده از فرآیند داده کاوی با متد خوشه بندی و طبقه بندی و با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی میزان تاثیر هر یک از عوامل بر ابتلا به بیماریمورد نظر بررسی شده و سیستم پیشنهاد دهنده ایی طراحی شده که با دریافت مقادیر هر یک از فاکتورها احتمال ابتلای فرد مورد مطالعه به دیابت بارداری را پیش بینی می کند.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، داده کاوی ، دیابت بارداری ، شبکه عصبی