تاثیر مدیریت دانش مشتری برنیات خرید مشتریان درتجارت الکترونیک
محل انتشار: ششمین کنفرانس مدیریت دانش
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 671
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IKMC06_278
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
در سازمان های مدرن، دانش یک مبنای اساسی برای رقابت بوده و فناوری اطلاعات نیز یک ضرورت حیاتی برای مدیریت دانش است. در متون جدید، دو عامل عمده تعیین کننده بقای آیده با موفقیت سازمان، تجارت الکترونیکی (گوبت و همکاران، 2004) و دانش مشتریان (تسای و شی ، 2004) می باشد. تشویق به اتخاذ تجارت الکترونیک و استفاده از اینترنت به عنوان یک مبنا برای دسترسی و جمع آوری دانش از مشتریان، مهم است. به عبارت دیگر موفقیت تجارت الکترونیک به مدیریت دانش (بورگس و همکاران، 2007) بستگی دارد. شواهد نشان می دهد که سازمان های پیشرو توانسته اند از طریق مدیریت دانش مشتری به مزایایی چون مدیریت پرتفوی مشتریان، توسعه بخش بندی های مشتری، توسعه ارتباطات بازاریابی و ارتقای بازاریابی، بهبود کیفیت محصول، ایجاد محصول جدید، تعریف فرآیندهای تجاری سرویس به مشتقی، پشتیبانی از مرکز ارتباط با مشتری و فروش دانش مشتری دست یایند(سالامون و همکاران، 2005). بنابراین مدیان باید از مدیریت دانش و اصول تجارت الکترونیک به صورت مکمل یکدیگر استفاده کنند. تعبیه برنامه های مدیریت دانش برای مشتریان ممکن است دسترسی به وب سایت شرکت را به همراه داشته باشد و یا ممکن است مانعی بر سر راه افزایش تجارت الکترونیکی شود(بوس ، 2000)، این نشان می دهد که نیاز به پژوهش های بیشتر در این زمینه با اتخاذ یک دیدگاه مدیریت دانش مشتری وجود دارد. با توجه به این امر، هدف اصلی این پژوهش، تعیین تابعی مدیریت دانش مشتری از طریق ریک دریافت شده از ابزارهای مدیریت دانش (پایگاههای داده مشترک، انجمن، برنامه های کاربردی جریان کار و مخازن اسناد) و ترجیج اینترنت بر نیات خرید مشتریان در تجارت الکترونیک می باشد
نویسندگان
هوشنگ تقی زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحدتبریز گروه مدیریت تبریز ایران
مهناز طاهونی
دانشگاه پیام نوردانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :