بررسی برآورد سطح زیر کشت محصول سیب زمینی با استفاده از تصاویر ماهوارهای و الگوریتم FUZZY ARTMAP
محل انتشار: کنفرانس بین المللی محیط زیست و منابع طبیعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 941
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IENC01_118
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
امروزه سیب زمینی به علت ارزش مواد غذایی، ماده ی بسیار مهمدر تغذیه ی مردم جهان به شمار می رود. استفاده از علم سنجش ازدور در برآورد سطوح کشت و میزان تولید محصولات کشاورزی، ازطریق به کارگیری تکنیک های مختلفی انجام می شود که هدفاین مطالعه مقایسه برخی از این تکنیک ها در منطقه اردبیل بهعنوان یکی از قطب های تولید این محصول در کشور است. اینتحقیق با استفاده از تصاویر ماهواره ای Landsat 8 سال 2013 واستفاده از تکنیک های پردازش تصویر شامل تحلیل مولفه هایاصلی، طبقه بندی نظارت شده، روش فازی مبتنی بر شدت انطباق( FUZZY ARTMAP)، شاخص تفاضل نرمال شده پوشش گیاهیو شاخص Tasseled Cap (در دو محور سبزینگی و تری)، به بررسیروش های مختلف برآورد سطح زیر کشت این محصول می پیردازد.نتایج نشان داد که ترکیب روش طبقه بندی نظارت شده و الگوریتمطبقه بندی کننده روش فازی مبتنی برشدت انطباق، سطح زیرکشت سیب زمینی را با دقت بیشتری بارزسازی می نماید. دقت بدست آمده برای تصویر طبقه بندی شده برابر با 80/4 و شاخص کاپا برابر با 0/77 است. میزان اراضی زیرکشت در منطقه مورد مطالعه با استفاده از تلفیق دو تکنیک بالا در حدود 15536 هکتار برآورد گردید. همچنین شاخص NDVI نسبت به شاخص Tasseled Cap دارای دقت بیشتری است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید نوری
استادیار آب و هواشناسی، دانشگاه ملایر
محمد فرارمزی
کارشناس ارشد سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه محقق اردبیلی
نادر جاهدی
کارشناس سیستم اطلاعات جغرافیایی، استانداری اردبیل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :