عیب یابی هوشمند بیرینگ به کمک مؤلف ههای فرکانسی و زمانی ارتعاش (یک روش ابداعی)

در این مقاله بر اساس مؤلفه های زمانی و فرکانسی سیگنال ارتعاش دو روش عیب یابی مبتنی بر آموزش شبکه های عصبی مصنوعی معرفی شده است. در هر دو روش برای تشخیص سالم یا معیوب بودن بیرینگ از دو عامل مقدار مؤثر (RMS) و کرتوزیز (Kurtosis Factor) استفاده شده است. تشخیص نوع عیب بیرینگ به کمک مؤلفه های فرکانسی امکان پذیر است که در روش اول به کمک اطلاعات طیف فرکانسی، و در روش دوم بر اساس فاصلۀ بین ضربه های متوالی موجود در تغییرات زمانی ارتعاش، نوع عیب تشخیص داده می شود. در پایان نتایج حاصل با هم مقایسه شده اند.

کلیدواژه ها:

ارتعاش ، بیرینگ ، عیب یابی هوشمند ، شبکه عصبی