روش های سنتی استحصال آب باران

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,241

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICDAN03_068

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

به دلیل محدودیت کمی و کیفی منابع آب در مناطق خشک و نیمه خشک، ضرورت استفاده از طرح های توسعه ای منابع آب به منظور تأمین و توسعه این منابع به ویژه برای مصارف شرب بیشتر احساس می شود. منابع معمول تأمین آبنظیر چاهها هم در صورت وجود اغلب دچار اضافه برداشت هستند که باید برای جبران عواقب اقتصادی و اجتماعی ناشی از آن چاره ای اندیشید. به عنوان یک راه حل در دهه های اخیر، توجه دنیا به سمت روزآمد نمودن بعضی روشهای سنتی که علاوه بر ساده و ارزان قیمت بودن، قابل اطمینان نیز هستند، جلب شده است. از این میان استحصال آب باران یکی از بهترین جایگزین ها برای تامین آب در صورت کمبود آب و افزایش تقاضا میباشد. همچنین با توجه به تنوع روشهای استحصال آب باران، باید در انتخاب روش مناسب به ویژگی هایی از قبیل مقدار بارندگی و نحوه توزیعآن، توپوگرافی زمین، نوع خاک، عمق خاک و عوامل اقتصادی و اجتماعی هر منطقه توجه جدی نمود. فشار بر منابع آب، افزایش اثرات زیست محیطی ناشی از پروژه های بزرگ و بدتر شدن کیفیت آب، توانایی برداشت آب شیرین از منابع سنتی را محدود میکند. برداشت آب باران فرصتی مناسب برای تقویت منابع آب می باشد . فرآیند استحصال و جمع آوری آب پدیده جدید و نوینی نیست چرا که ما فرهنگ سنتی غنی و پرباری را در این زمینه از تجربیات پیشینیان خو د به یادگار داریم. لذا در این مجموعه سعی بر آن شده تا چکیده ای از تجربیات و دستاوردهایدانشمندان و محققین در زمینه استحصال آب که توسط گروه های بین المللی تحقیقاتی و موسسات عالی طی سالیان متوالی بدست آمده و به بیانی ساده و شیوا ارائه شده را بیان نماییم

نویسندگان

بتول بابائی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه کشاورزی گنبد کاووس،

امین محمدی استادکلایه

استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه گنبد

مرتضی سیدیان

استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه گنبد

سعید توماج

استادیار گروه آمار دانشگاه گنبد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :