ارزیابی میزان استقرار و نیاز آبیاری شش گونه مرتعی بومی در فضای سبز شهر مشهد
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی اکولوژی سیمای سرزمین
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 743
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IALE02_043
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
توسعه فضای سبز شهری، از الزامات مهم زندگی امروزی در کلان شهرها است؛ اما کمبود منابع آب از موانع جدی این توسعه محسوب می شود. گیاهان بومی بدون نیاز به آبیاری در عرصه های طبیعی شهر می رویند. بنابراین با اهلی سازی و کاشت این گیاهان، ضمن توسعه فضای سبز، در مصرف آب آبیاری نیز صرفه جویی می شود. بذر و اندامهای رویشی گونه های گیاهی برگ آردی، علف جارو، علف شور، قیچ، توت روباه و زنبق وحشی از عرصه های طبیعی محل رویش آنها در استان خراسان رضوی جمع آوری شد. عملیات کاشت در اسفند 1393و مراقبت از گیاهان در طی دوفصل رویشی در بهار و تابستان 1394و 1395 در نهالستان غدیر شهرداری مشهد انجام شد. درصد استقرار، فنولوژی وصفات مرفولوژی گیاهان کاشته شده به مدت دو سال ارزیابی و ثبت شد. بیشترین تلفات نهال ها در دو ماه اول استقرارمشاهده شد، در انتهای آزمایش بیشترین استقرار مربوط به گیاه زنبق ( 85 %) و کمترین برای گیاه قیچ ( 17/5%)مشاهده شد. ارزیابی میزان آب موردنیاز آبیاری نشان داد که در صورت استفاده از گیاهان بومی، در مقایسه با گیاه ترون (گیاه رایج شهرداری) مصرف آب آبیاری 52 درصد و هزینه آبیاری به میزان 50میلیون ریال در هکتار در سال کاهش مییابد.برای هر یک از 6 گونه این پژوهش، اطلاعات کاربردی در مورد بهترین زمان کاشت، اندام تکثیر، ارزش زیبایی، دفعات آبیاری در ماه، محلهای مناسب کاشت و نیازمندیهای هرس ارائه شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد فرزام
دانشیار اکولوژی و احیا طبیعت، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه فردوسی مشهد
سعیده حیدری
کارشناسی ارشد مرتع داری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه فردوسی مشهد
محمود قربانی مقدم
کارشناسی ارشد مرتع داری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :