قطعه بندی تصویر با استفاده از روش آستانه گذاری حساس به محتوا با استفاده از الگوریتمPSO

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 592

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF02_248

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

بسیاری از تکنیکهای آستانه مبتنی بر هیستوگرام سنتی برای آستانه گذاری دو سطحی موثر هستند و قادر به در نظر گرفتن اطلاعات متنی فضایی از تصویر برای انتخاب آستانه مطلوب نیستند. در این مقاله یک روش آستانه گذاری جدید با یک تابع انرژی برای تولید منحنی انرژی از یک تصویر با در نظر گرفتن یک حساب اطلاعات متنی فضایی ارائه شده است، که رفتارش بسیار شبیه هیستوگرام تصویر است. این منحنی انرژی، برای گنجاندن اطلاعات متنی فضایی از تصویر برای فرآیند انتخاب آستانه، به عنوان ورودی از روش تابع انرژی به جای هستوگرام استفاده می کند. علاوه بر این، برای کاهش مشکل آستانه چند سطحی از خواص الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات بهره برداری میکند. الگوریتم ارائه شده در تعدادی از انواع مختلف از تصاویر با استفاده از اندازه گیری اعتبار مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل از روش پیشنهادی با استفاده از منحنی انرژی با هیستوگرام تصویرها و همچنین با روش حساس به محتوا براساس الگوریتم ژنتیکمقایسه شده است. مقایسه، اثربخشی روش پیشنهادی را تاکید کرد.

کلیدواژه ها:

قطعه بندی ، آستانه گذاری ، تابع انرژی ، منحنی انرژی ، اگلوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

نویسندگان

زهرا علی جان نژاد بایی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، آمل،ایران

میثم محمدی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، آمل، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • .N. Otsu, A threshold selection method from gray level histograms, ...
  • .T. Pun, A new method gray-level picture thresholding using the ...
  • .S.H. Kwon, Threshold selection based On cluster analysis, Patter Recogn. ...
  • A. Galvez, A. Iglesias, A new iterative mutually coupled hybrid ...
  • .C.C. Chang, L.L. Wang, A fast multilevel thresholding method based ...
  • .D.E. Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learn-ing, ...
  • .L.K. Huang, M.J. Wang, Image thresholding by minimizing the measures ...
  • .L.K. Huang, M.J.J. Wang, Thresholding technique with adaptive window selection ...
  • .J. Kittler, J. Illingworth, Minimum _ thresholding, Pattern Recogn. 19 ...
  • .D. Liu, Z. Jiang, H. Feng, A novel fuzzy classification ...
  • . A. Mohammadi, M. Jazaeri, A hybrid particle Swarm optimiz ...
  • .S.K. Pal, D. Dutta Majumder, Fuzzy Mathematical Approach to Patter ...
  • . S, Patra, R. Gautam, A. Singla , A novel ...
  • نمایش کامل مراجع