سیستم نظارتی تشخیص خواب آلودگی راننده از طریق بررسی چشم ها، دهان و ابروها
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 794
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF02_144
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
از آنجایی که عامل بسیاری از تصادفات، خستگی و خواب آلودگی راننده بوده و باعت مرگ هزاران تقر در سال می شود، تحقیقات و روشی های زیادی برای پیشگیری از این قبیل حوادث ارائه شده است. به دلیل اهمیت تشخیصی این موضوع، در این طرح با استفاده از الگوریتم Template matching که تسبت به دیگر الگوریتم های ارائه شده در این حوزه، مانتد الگوریتم ویولا جونز و آدابوست از سرعت بالاتری برخوردار است، صورت راننده ردیابی شده و با در تظر گرفتن حرکات چشم و ابرو، خستگی راننده را در شرایط بسته بودن چشمها و خمیازه کشیدن و یا در صورت وجود هر یک از این دو شرط، تشخیصی میدهد و با هشدار دادن به را تتده، او را از ادامه ی رانندگی بازمی دارد. در این روش ارائه شده، قرق بین حالت تعجب و خواب آلودگی راننده به راحتی مشخص می شود و تتها در صورت بروز علایم خواب آلودگی، به راننده هشدار داده می شود. طبق آزمایشات انجام شده، الگوریتم پیشتهادی در تمامی موارد خواب آلودگی را تتده را به درستی تشخیصی میدهند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ثمینا صامت
گروه کامپیوتر ، واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان، ایران
حمیدرضا صاحبی
گروه ریاضی ، واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی ، آشتیان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :