مروری بر الگوریتم های ارائه شده در کاهش مصرف انرژی در محیط محاسبات ابری

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 682

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCESI01_449

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

افزایش مصرف انرژی در سیستم های کامپیوتری با مقیاس بزرگ مانند ابرها، پیامدهای اقتصادی و زیست محیطی زیادی را به دنبال دارد. از این رو ،کاهش مصرف انرژی مراکز داده یک موضوع پیچیده و چالش برانگیز در طراحی سیستم های مدرن است، به دلیل اینکه سرعت رشد داده ها و برنامه های کاربردی محاسباتی رو به افزایش است، بیش از قبل، لزوم وجود سرورها و دیسک ها مشخص می شود، تا این داده ها و برنامه های کاربردی را با سرعت کافی و در بازه زمانی مورد نیاز ، پردازش کنند. بنابراین باید تمرکز از بهینه سازی مدیریت منابع مرکز داده صرفاً برای کارایی به سمت بهینه سازی آن ها برای بازدهی انرژی تغییر پیدا کند و در ضمن، کارایی بالا در سطح ارائه سرویس حفظ شود. از این رو ، فراهم کنندگان سرویس ابری بایستی سیاست هایی را اتخاذ کنند تا تضمین کنند که مزایای استفاده از آن ها، به دلیل هزینه های بالای انرژی به طرز چشمگیری کاهش نمی یابد . در این مقاله به مرور روش های ارائه شده تاکنون توسط محققین مختلف خواهیم پرداخت و آنها را مورد بررسی و تحلیل قرار می دهیم.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، انرژی ، تخصیص ماشین های مجازی ، مهاجرت

نویسندگان

سیده سمیه فاطمی نسب

گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

داود بهره پور

گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

فرزاد نشتریان

گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Beloglazov, A., & Buyya, R. (2012). Optimal online deterministic algorithms ...
  • Feller, E., Rilling, L, & Morin, C. (2011, September). Energy-aware ...
  • Fu, X.. & Zhou, C. (2015). Virtual machine selection and ...
  • Goudarzi, H., & Pedram, M. (2011, July). Multi -dimensional SLA-based ...
  • Hsieh, C. C., & Hsieh, Y. C. (2003). Reliability and ...
  • Jiang, C., Zhang, J., Wan, J., Xu, X.. Yin, Y., ...
  • Kantarci, B., Foschini, L., Corradi, A., & Mouftah, H. T. ...
  • Lin, C. C., Liu, P., & Wu, J. J. (2011, ...
  • Liu, L. Xu, J., Yu, H., Li, L., & Qiao, ...
  • Sinha, R., Purohit, N., & Diwanji, H. (2011). Energy efficient ...
  • Urgaonkar, R., Kozat, U. C., Igarashi, K., & Neely, M. ...
  • Wang, J., Huang, C., Liu, Q., He, K., Wang, J., ...
  • Yuan, D., Yang, Y.. Liu, X., & Chen, J. (2010). ...
  • Zhou, Z., Hu, Z. G, Song, T., & Yu, J. ...
  • Zuo, L., Shu, L, Dong, S., Zhu, C., & Zhou, ...
  • نمایش کامل مراجع