پیشبینی چگالی سیال با استفاده از شبکه عصبی در یک سیستم چگالی سنج برای پایش محصولات نفتی

چگالی سنج گاما برای کاربردهای گوناگون چگالی سنجی سیال بویژه در پایش محصولات نفتی مورد استفاده قرار می گیرد. در مقاله حاضر، یک نمونه چگالی سنج مبتنی بر پرتوهای گاما برای لوله پلی اتیلی با قطر های مختلف و چگالی های متفاوت سیال، با استفاده از کد مونت کارلوی MCNP4C شبیه سازی شده است. علاوه بر آن، یک شبکه عصبی نیز برای پیش گویی چگالی سیال پیشنهاد شده است. خطای نسبی میانگین بدست آمده از مدل مذکور مقدار کمتر از 0/5% را نشان می دهد. نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی پیشنهادی می تواند به عنوان بک ابزار دقیق و قابل اعتماد برای پیش گویی چگالی در پایش محصولات نفتی بکار گرفته شود.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، چگالی سنجی ، پرسپترون چندلایه ، محصولات نفتی