CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیشبینی چگالی سیال با استفاده از شبکه عصبی در یک سیستم چگالی سنج برای پایش محصولات نفتی

عنوان مقاله: پیشبینی چگالی سیال با استفاده از شبکه عصبی در یک سیستم چگالی سنج برای پایش محصولات نفتی
شناسه ملی مقاله: CCESI01_074
منتشر شده در اولین مسابقه کنفرانس بین المللی جامع علوم مهندسی در ایران در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

غلامحسین روشنی - دانشگاه صنعتی کرمانشاه، دانشکده انرژی، گروه مهندسی برق
مجید خرسندی - دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی هسته ای، گروه کاربرد پرتوها
سیدامیرحسین فقهی - دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی هسته ای، گروه کاربرد پرتوها

خلاصه مقاله:
چگالی سنج گاما برای کاربردهای گوناگون چگالی سنجی سیال بویژه در پایش محصولات نفتی مورد استفاده قرار می گیرد. در مقاله حاضر، یک نمونه چگالی سنج مبتنی بر پرتوهای گاما برای لوله پلی اتیلی با قطر های مختلف و چگالی های متفاوت سیال، با استفاده از کد مونت کارلوی MCNP4C شبیه سازی شده است. علاوه بر آن، یک شبکه عصبی نیز برای پیش گویی چگالی سیال پیشنهاد شده است. خطای نسبی میانگین بدست آمده از مدل مذکور مقدار کمتر از 0/5% را نشان می دهد. نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی پیشنهادی می تواند به عنوان بک ابزار دقیق و قابل اعتماد برای پیش گویی چگالی در پایش محصولات نفتی بکار گرفته شود.

کلمات کلیدی:
شبکه عصبی مصنوعی، چگالی سنجی، پرسپترون چندلایه، محصولات نفتی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/545085/