مقایسه قابلیت برازش برخی مدلهای رطوبتی خاک
محل انتشار: اولین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,579
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDNC01_068
تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1384
چکیده مقاله:
منحنی رطوبتی خاک اهمیت پایه ای در فیزیک خاک دارد و برای بسیاری از مطالعات آب- خاک مانند حفاظت خاک، برنامه ریزی آبیاری، زهکشی، انتقال املاح، رشد گیاهان و بررسی تنش آبی گیاهان ضروری می باشد. از طرفی، افزایش نگرانی عمومی در مورد آلودگی آبهای زیرزمینی و تخلیه زیرسطحی فاضلاب های مضر،موجب تحقیقات جدید بسیاری برروی جریان در محیط غیر اشباع شده است. مهمترین رکن این موضوع پیچیده، رابطه بین فشار کاپیلاری و درجه اشباع می باشد که در مدلهای ریاضی جریان غیر اشباع استفاده می شوند. این مدلها برای محاسبه و تخمین منحنی رطوبتی خاک با دقت کافی، از روی داده های سهل الوصل مفید واقع شده اند. در پژوهش حاضر، برای مقایسه قابلیت برازش مدلهای رطوبتی، مدلهای رالز و همکاران، کمپل، ساکستون و همکاران و
هاتسون و کاس که کاربرد آنها سریع و راحت بوده و اطلاعات مورد نیازشان به سادگی قابل اندازه گیری است انتخاب شده اند. به این منظور داده های منحنی رطوبتی خاک اراضی پردیس دانشگاه ارومیه با استفاده از دستگاه صفحات فشاری تعیین گردیده و با مدلهای مورد مطالعه برازش داده شدند. نتایج ارزیابی نشان داد که مدل هاتسون در بین مدلهای مذکور در پیش بینی منحنی رطوبتی خاک موفق تر عمل می کند. مدل ساکستون نیز با استفاده از دانه بندی و بافت خاک برازش قابل قبولی به خصوص در مکش های بالا ایجاد نمود.
کلیدواژه ها:
منحنی مشخصه رطوبتی خاک ، ارزیابی مدلهای رطوبتی خاک ، داده های رطوبتی خاک
نویسندگان
رضا دادمهر
هیئت علمی گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه
موسی سبهانی
کارشناس ارشد تاسیسات آبیاری – سازمان آب و برق خوزستان، معاونت برنامه
کامران زینال زاده
کارشناس ارشد تاسیسات آبیاری – سازمان آب و برق خوزستان، معاونت برنامه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :