پیشبینی درصد سایش پوشش های مولیبدن Mo ، پوشش داده شده توسط شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: پنجمین همایش موتورهای درونسوز
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,545
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICICE05_044
تاریخ نمایه سازی: 14 تیر 1387
چکیده مقاله:
در موتورهای احتراق داخلی به علت وجود دمای بالا در محفظه احتراق سطح پیستون بای دبسیار سخت و مقاوم به سایش باشد از این رو و برای افزایش خواص سایشی از پوشش های Mo استفاده میشود و درصد سایش این پوشش را باید همواره محاسبه کرده و داشته باشیم . ما برای رسیدن به این هدف از ابزار Feed Forward NeuralNetwork (FFNN) با الگوریتم آموزش Back Propagation(BP) استفاده کرده ایم تا بتوانیم میزان سایش راباتوجه به عواملی نظیربارگذاری،محیط و مدت زمان کارکرد ، تعیین کنیم . مقایسه بین نتایج پیش بینی شده و نتایج بدست آمده از آزمایشات تجربی وقت گیر و پر هزینه دیگران دلالت بر این امر دارد که بین این دو تطابق خوبی با دقت بالا وجوددارد . بنابراین از این شبکه آموزش داده شده میتوان برای تعیین میزان سایش( بدون نیاز به انجام آزمایش) این نوع پوششها و پوششهای دیگر استفاده کرد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی ارجمندی بهزاد
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی – دانشکده مکانیک امور مهندسی و ت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :