An Adaptive Method for Thresholding of Document Images
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 463
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRCEM01_217
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
Thresholding is a pre-processing step that is usually used in applications such as automatic text recognition. Some conditions such as environmental lighting can defect segmentation procedure. Adaptive thresholding is usually used to overcome these defections. In this paper, a new method, based on within-class calculation, is proposed to extract text lines in an uneven background. Here it is shown that in many cases within-class variance is a good criterion for finding a proper window size in adaptive thresholding.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mehran Rasoodi
Electrical Engineering Department, Islamic Azad University, Tehran South Branch, Tehran, Iran
Abolfazl Ahmadi
Electrical Engineering Department, Islamic Azad University, Tehran South Branch, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :