اندازه گیری عملکرد یک سیستم واسط مغز- کامپیوتر مبتنی بر EEG

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 892

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRCEM01_085

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

تبادل اطلاعات کلامی یا غیرکلامی، اساس ارتباطات انسانی است. با این حال، برخی از افراد این توانایی اصولی ارتباطات را به دلیل حوادث یا اختلالات عصبی عضلانی ارثی از دست می دهند. هدف از کار ارائه شده در این مقاله این است که به توسعه روش های جدید کمک نماید تا به افراد امکان دهد که آزادی مجدد حرکت/ ارتباطات را با شیوه کنترل دستگاه به طور مستقیم با مغز خود بدست آورند که کانال های ارتباطات نرمال را دور بزنند. در مغز انسان حدود ۱۰۰ میلیارد نورون برآورد شده است. نخاع مانند یک کابل متوسط عمل می کند که اطلاعات را به مغز و از مغز ما برای کنترل بخش های مختلف بدن و حرکات آنها منتقل می کند. این مقاله با تمرکز بر یک جنبه مهم از BCI برای برنامه کاربردی زمان واقعی ربات های دستیار است. BCI ها فعالیت های مغز را به طور مستقیم ضبط می کنند و همچنین توسط کاربر کنترل می شوند. بنابراین کاربر می تواند هدف خود را توسط BCI به انجام برساند. برای تحقق هرچه بهتر این اجزاء تمام دانشمندان و مهندسان نیاز به همکاری نزدیک با یکدیگر برای دستیابی به سیستم های موفق تر دارند. برای موفقیت در BCI به توانایی های قابل توجهی از وابستگی مغز و کامپیوتر باید اشاره کرد.

نویسندگان

مرتضی شاهدی فر

دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M.A. Hofman, D. Falk, Evolution of the Primate Brai. From ...
  • G. Buzsaki, Rhythms of the Brain, Oxford University Press, 2006. ...
  • R. Brice, C.L. Teo, Z. Qiang, A. Marcelo, B. Etiemne, ...
  • F. Guo, B. Hong, X. Gao, S. Gao, A brain-computer ...
  • A. Kubler, B. Kotchoubey, J. Kaiser, J.R. _ Birbaumer, Brain-computer ...
  • L. Mutch, E. Alberman, B. Hagberg, K. Kodama, M.V. Perat, ...
  • J.R. Daube, E lectro diagnostic studies in amyotrophic lateral sclerosis ...
  • S.J. King, M.M. Duke, B.A. O'Connor, Living with amyotrophic lateral ...
  • J.J. Vidal, Toward direct brain- computer _ ommunication, Annu. Rev. ...
  • V. Gandhi, _ Arora, G. Prasad, D. Coyle, T.M. McGinnity, ...
  • G. Pfurtscheller, C. Neuper, D. Flotzinger, M. Pregenzer, EEG-based discrimination ...
  • P. Herman, G. Prasad, T.M. McGinnity, D. Coyle, Comparative analysis ...
  • A.P. Liavas, G.V. Moustakides, G. Hening, E.Z. Psarakis, P. Husar, ...
  • A. Bashashati, R.K. Ward, G.E. Birch, Towards development of a ...
  • S. G. Mallat, A theory for multiresolution signal decomposition: The ...
  • U. Hoffmann, Bayesian Machine Learning Applied in a Brain-C omputer ...
  • M. Vourkas, S. Micheloyannis, G. Papadourakis, Use of ANN and ...
  • F. Lotte, M. Congedo, A. Lecuyer, F. Lamarche, B. Arnaldi, ...
  • K.R. Muller, C.W. Anderson, G.E. Birch, Linear and nonlinea methods ...
  • N.R. Draper, H. Smith, Applied Regression Analysis, Wiley Series in ...
  • B.E. Boser, I.M. Guyon, V.N. Vapnik, A Training Algorithm for ...
  • K. Deng. OMEGA: On-line memory-based general purpose system classifier. Ph.D. ...
  • A. Llera, M. van Gerven, v. Go mez, O. Jensen, ...
  • P.M. Fitts, The information capacity of the human motor system ...
  • D.J. Krusienski, M. Gros se-Wentrup, F. Gala n, D. Coyle, ...
  • P.W. Ferrez, J. del, R Millan, Error-related EEG potentials generated ...
  • J.R. Wolpaw, _ Ramoser, D.J. McFarland, G. Pfurtscheller, EEG-based c ...
  • G.M. Foody, On the compensation for chance agreement in image ...
  • P.M. Fitts, The information capacity of the human motor system ...
  • E.A. Felton, R.G. Radwin, J.A. Wilson, J.C. Williams, Evaluation of ...
  • B. Dal Seno, M. Matteucci, L. Mainardi, The utility metric: ...
  • B. Rebsamen, C. Guan, H. Zhang, C. Wang, C. Teo, ...
  • نمایش کامل مراجع