مقایسه نرم افزارهای موجود در زمینه بازرسی بر مبنای ریسک (RBI)

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,656

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTINDT01_054

تاریخ نمایه سازی: 5 تیر 1387

چکیده مقاله:

هدف از بازرسی بر مبنای ریسک (RBI) اطمینان از وجود سطح اعتماد مورد نیاز در تجهیزات تحت فشار و خطوط لوله، و در نتیجه به حداکثر رساندن عمر عملیاتی آنها می باشد. در عین حال لازم است تا منابع مورد استفاده برای رسیدن به این سطح اعتماد نیز بهینه سازی شوند؛ مانند فاصله های زمانی و روش های استفاده شده برای بازرسی و تعمیر و غیره. همان گونه که در این مقاله توضیح داده خواهد شد، محاسبات زیادی برای رسیدن به این منظور مورد نیاز است و با توجه به گستردگی بعضی از تاسیسات صنعتی، مدیریت اطلاعات و داده های بازرسی این تجهیزات جهت اجرای RBI امری پیچیده می باشد. در نتیجه شرکت های نسبتا زیادی اقدام به تهیه بسته های نرم افزاری برای کمک در روند اجرای RBI و مدیریت داده های جمع آوری شده از بازرسی این تجهیزات کرده اند. این نرم افزارها از لحاظ پیچیدگی و نوع عملکرد با هم متفاوت اند، ولی عمدتا از روش ارزیابی نیمه کمی ریسک استفاده می کنند. در این مقاله به معرفی معروف ترین این نرم افزارها و اصول ارزیابی ریسک آنها پرداخته خواهد شد. همچنین توانایی های این نرم افزارها از جنبه های گوناگون نظیر روش ارزیابی ریسک، نوع تجهیزات تحت پوشش، نحوه ارائه گزارش ها، نحوه ورود اطلاعات به آنها، الزامات قانونی، جنبه های امنیتی و سطوح کاربری، هزینه آنها و موارد دیگر مورد ارزیابی قرار خواهند گرفت، تا کمکی برای روند رو به رشد تقاضا جهت اجرای RBI در واحدهای صنعتی و انتخاب نرم افزاری مناسب برای این منظور باشد.

کلیدواژه ها:

بازرسی بر مبنای ریسک ، ارزیابی نیمه کمی ریسک ، مدیریت یکپارچگی سیستم ها ، احتمال و پیامد ازکارافتادگی تجهیزات

نویسندگان

سید جواد هاشمی

دانشگاه صنعت نفت، دانشکده نفت آبادان، کارشناسی ارشد مهندسی ایمنی و ب

سیروس جوادپور

عضو هیئت علمی دانشگاه شیراز، دانشکده مهندسی مواد

علی مجردیان

دانشگاه صنعت نفت، دانشکده نفت آبادان، کارشناسی ارشد مهندسی ایمنی و ب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :