اعمال قابلیت اطمینان در بهینه سازی زمان یافتن مسیر دسترسی به پایگاه داده ابری با استفاده از الگوریتم های فرامکاشفه ای
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 543
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEASCONF02_077
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
پردازشهای ابری و محیط ابر و پایگاه دادههای ابری محل ذخیرهسازی اطلاعات روی اینترنت میباشد و برای دسترسی به آنها باید بهینهترین مسیر را پیدا نمود، بنابراین انتخاب بهترین مسیر برای پایگاه داده بسیار مهم میباشد .مسئله مورد بررسی در اینجا تعیین قابلیت اطمینان در زمانبندی میباشد که مسیری را انتخاب میکنیم که حداقل زمان راداشته باشد، برای این کار سرعت و دقت بسیار مهم میباشد .رویکرد پیشنهاد شده بر مبنای الگوریتم بهینهسازی کلونی زنبورعسل است. این رویکرد توانسته است با سرعت و دقت بیشتر و تعداد دفعات اجرای کمتر در حداقل زمان نسبت به الگوریتمهای ژنتیک، ازدحام ذرات بهینهترین مسیر پایگاه داده موردنظر را پیدا کند و کارایی زمانبندی محاسبات ابری رابهبود بخشد.در گزارش مطالعه شده یک مسیر که انتخاب میشود که اگر این مسیر قطع شود راه ارتباطی به پایگاه داده ابری قطع میشود ما به کارمان قابلیت اطمینان اضافه شده است که در کار ما چند مسیر مد نظر قرار گرفته خواهد شد و در صورت قطع بودن مسیر اصلی از مسیرهای دیگر به پایگاه داده دست پیدا خواهیم کرد.یعنی در صورت قطع بودن مسیر بهینه اول مامیتوانیم از مسیرهای بهینه بعدی استفاده کنیم که این باعث قابلیت اطمینان در انتخاب مسیر پایگاه داده ابری خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسلم ملایی
هنرآموز فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر، آموزش و پرورش استان هرمزگان، شهرستان رودان
حامد خوارزمی
هنرآموز فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر، آموزش و پرورش استان هرمزگان، شهرستان رودان
سیما جهانشاهی
هنرآموز فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر، آموزش و پرورش استان هرمزگان، شهرستان بندرعباس
زهرا بای
دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میناب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :