ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تخمین کل محتوای کربن آلی با استفاده از نشانگرهای لرزه ای داخلی و خارجی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: NGMES02_080
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 222
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین کل محتوای کربن آلی با استفاده از نشانگرهای لرزه ای داخلی و خارجی

معصومه عزیزی - دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف نفت دانشگاه شاهرود
منصور ضیایی - دانشیار دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه شاهرود
مهرداد سلیمانی - استادیار دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه شاهرود
احمد واعظیان - دکتری دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه شاهرود

چکیده مقاله:

تخمین ویژگی های مخزن با استفاده از داده های لرزه ای اهمیت بسیار زیادی در مطالعات مربوط به مخازن نفتی دارد. نشانگرها و بررسی آنها در مطالعه و ارزیابی میدان ها نقش مهمی را در تخمین ویژگی های مخزنی ایفا می کنندو از آن ها برای دستیابی به اهداف مختلف در بررسی مخزن استفاده می گردد. با توجه به این که داده های دو بعدی لرزه نگاری به تنهایی توانایی تخمین ذخیره مخزن نفتی را ندارند، نیازمند استفاده از نشانگرهای لرزه ای برای تخمین ویژگی های مخزن می باشیم. مقدار (TOC) کل کربن آلی Total Organic Carbon یکی از پارامترهای مهم در سنگ منشأ است که می تواند برای ارزیابی پتانسیل تولید و توصیف خصوصیات ژئوشیمی سنگ های مولد هیدروکربن استفاده شود. هدف اصلی این مطالعه تعیین زون های غنی از ماده آلی در میدان مورد مطالعه است که با ایجاد ارتباطی بین نگار محتوای کربن آلی در محل چاه ها و بررسی مقاطع لرزه ای حاصل از نشانگرهای داخلی و خارجی انجام می گیرد. با بکار بستن وارون سازی لرزه ای به کمک نرم افزار همپسون-راسل 9، امپدانس صوتی پهن باند از داده های لرزه ای استخراج شد که به عنوان نشانگر خارجی در نظر قرار گرفته شد و ارتباطش با TOC مورد بررسی قرار گرفت سپس با استفاده از شبکه های عصبی موجود در بخش EMERGE به استخراج نشانگرهای داخلی بهینه مرتبط با پارامتر TOC پرداخته شده است. نتایج نشان دادند که مقاطع حاصل از آنالیز چند نشانگری با استفاده از شبکه عصبی پیشخور چند لایه (MLFN) بهترین ارتباط را با TOC نشان داده اند.

کلیدواژه ها:

نشانگرهای لرزه ای،کل کربن آلی ، امپدانس صوتی ، شبکه های عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NGMES02_080 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/538306/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عزیزی، معصومه و ضیایی، منصور و سلیمانی، مهرداد و واعظیان، احمد،1395،تخمین کل محتوای کربن آلی با استفاده از نشانگرهای لرزه ای داخلی و خارجی،دومین همایش ملی زمین شناسی و اکتشافات معدنی،کرمان،،،https://civilica.com/doc/538306

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، عزیزی، معصومه؛ منصور ضیایی و مهرداد سلیمانی و احمد واعظیان)
برای بار دوم به بعد: (1395، عزیزی؛ ضیایی و سلیمانی و واعظیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . کیا م.، 1380، "شبکه‌های عصبی در متلب "، چاپ ...
  • . Barnes, A.E., (2006), _ many seismic attributes", Canadian Society ...
  • Brown R., 2001, _ 'Understanding seismic attributes Geophysics ", v. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,663
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی