طبقه بندی تصاویر سنجنده ASTER جهت نقشه برداری سنگ شناسی
محل انتشار: دومین همایش ملی زمین شناسی و اکتشافات معدنی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 715
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NGMES02_049
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
منطقه مورد مطالعه بین طول جغرافیایی 55:30 تا 56:30 و عرض جغرافیایی ٢٨:٣٠ تا ٢٩ واقع شده است این منطقه شامل دو برگه خبر و باغات می باشد. در این مطالعه از طبقه بندی نظارت شده استفاده شد. در این روش پیکسلهای مربوط به هر جسم زمینی در رنگ های مختلفی نشان داده شد. ابتدا ترکیب رنگی RGB=8.3.1 سنجنده ASTER ساخته شد که واحدهای مختلف لیتولوژی را به خوبی از هم جدا نمود سپس دستههایی تعیین گردید و مناطقی که با اطمینان متعلق به این دسته ها هستند در تصاویر مشخص شد و در مرحله بعد با یک سری عملیات ریاضی و آماری پیکسل ها در گروه های خود قرار گرفت. طبقه بندی های مختلف بر روی تصاویر استر انجام و از روش های کمترین فاصله تا میانگین، چهارگوشها، بیشترین شباهت، نقشه- برداری زاویه طیفی ، فاصله ماهالونوبیس و شبکه عصبی استفاده شد و پیکسل ها در گروه های کاملا مجزا قرار گرفت. میزان صحت این طبقه بندی توسط نرم افزار ENVI تعیین شد و روش های شبکه عصبی و بیشترین شباهت بهترین تصویر با صحت بالای ٩٠ درصد را نشان داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نرگس حبیب خواه
دانشجوی دکتری دانشگاه امیر کبیر
حجت لله رنجبر
هیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :