پیش بینی رفتار خزشی سنگ نمک با استفاده از مدل سازی فازی بر پایه شبکه عصبی تطبیقی (ANFIS)

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 740

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NGMES02_034

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

یکی از از نیازهای اساسی در طراحی مهندسی سازه های سنگی به دلیل رفتار وابسته به زمان، پیش بینی صحیح کرنش خزشی است. از آنجایی که آزمایش های خزش نیازمند زمان زیادی است، محققان از گذشته با بررسی روش های مختلف به پیش بینی رفتار خزشی سنگ پرداخته اند. ازمهمترین روابطی ارائه شده در این زمینه فرمول Power low است. با گسترش تئوری منطق فازی به عنوان یک ابزار قدرتمند ریاضی در علوم مهندسی، این روش به تدریج جایگزین ریاضیات کلاسیک شده و پیچیدگی روابط ریاضی حاکم بر مدل ها را کاهش داده است. در این پژوهش، رفتار خزشی سنگ نمک با استفاده از روش کلاسی Power low و مدل تشکیل داده شده بر پایه ANFIS پیش بینی شده است. با ارزیابی و مقایسه نتایج این مدل با نتایج حاصل از آزمون های آزمایشگاهی مشخص شد که مدل فازی ارائه شده بر پایه شبکه عصبی تطبیقی از دقت (ANFIS) بالایی برخوردار است و می تواند به عنوان یک روش ریاضی کارا در پیش بینی رفتار خزشی سنگ نمک مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان

یاسین تقوی

کارشناس ارشد استخراج معدن ،دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه تربیت مدرس

رضا حسنی زاوه

کارشناس ارشد مکانیک سنگ ،دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کوره پزان دزفولی، ا.، 138، "اصول تئوری مجموعه‌های فازی و ...
  • Cristescu, N., D., Hunsche, U., 1998 "Time Effects in Rock ...
  • Dreyer, W. 1972 "The science of rock mechanics, part 1: ...
  • King, M. S. 1973 "Creep in model pillars of Saskatchewah ...
  • Munson, D. E., and W. R. Wawersik. 1991 "Constitutive modeling ...
  • Fuenkajorn, Kittitep, and Jaak JK Daemmen. 1988 "Borehole closure in ...
  • Wawersik, W. R., and D. S. Preece. 1982 "Creep testing ...
  • Dreyer, W. 1984 "Crude oil storage in a system of ...
  • Munson, Darrell E. 1979 "Preliminary defo rmation -mechanism map for ...
  • Pacheco, A. 1990 "A method for evaluating transient creep [D]." ...
  • Carter, N. L., Horseman, S. T. Russell, J. E., & ...
  • Hunsche, U. 1994 "Uniaxial and triaxial creep and failure tests ...
  • Chan, K. S., Bodner, S. R., Fossum, A. F, & ...
  • Zadeh, Lotfi A. 1965 "Fuzzy sets. " Information and control ...
  • Kartalopoulos, S. V. ; 1996 _ 'Understanding Neural Networks and ...
  • Jang, J-SR. 1993 "ANFIS: Adaptive Netwo rk-Based Fuzzy Inference System." ...
  • Jang. J. S. R., Sun. C. T. and Mizutani E, ...
  • نمایش کامل مراجع