پیش بینی رفتار خزشی سنگ نمک با استفاده از مدل سازی فازی بر پایه شبکه عصبی تطبیقی (ANFIS)
محل انتشار: دومین همایش ملی زمین شناسی و اکتشافات معدنی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 740
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NGMES02_034
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
یکی از از نیازهای اساسی در طراحی مهندسی سازه های سنگی به دلیل رفتار وابسته به زمان، پیش بینی صحیح کرنش خزشی است. از آنجایی که آزمایش های خزش نیازمند زمان زیادی است، محققان از گذشته با بررسی روش های مختلف به پیش بینی رفتار خزشی سنگ پرداخته اند. ازمهمترین روابطی ارائه شده در این زمینه فرمول Power low است. با گسترش تئوری منطق فازی به عنوان یک ابزار قدرتمند ریاضی در علوم مهندسی، این روش به تدریج جایگزین ریاضیات کلاسیک شده و پیچیدگی روابط ریاضی حاکم بر مدل ها را کاهش داده است. در این پژوهش، رفتار خزشی سنگ نمک با استفاده از روش کلاسی Power low و مدل تشکیل داده شده بر پایه ANFIS پیش بینی شده است. با ارزیابی و مقایسه نتایج این مدل با نتایج حاصل از آزمون های آزمایشگاهی مشخص شد که مدل فازی ارائه شده بر پایه شبکه عصبی تطبیقی از دقت (ANFIS) بالایی برخوردار است و می تواند به عنوان یک روش ریاضی کارا در پیش بینی رفتار خزشی سنگ نمک مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یاسین تقوی
کارشناس ارشد استخراج معدن ،دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه تربیت مدرس
رضا حسنی زاوه
کارشناس ارشد مکانیک سنگ ،دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :