بررسی توانایی مدل شبکه عصبی مصنوعی در برآورد تأثیر نوع و میزان شوری برتبخیر
محل انتشار: اولین همایش ملی چالش های منابع آب و کشاورزی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 503
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHWRA01_057
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
تبخیر هم بهلحاظ تأثیر بر کمیت و هم بهلحاظ تأثیر بر کیفیت آب، همواره در برنامهریزی منابع آب پارامتر مهمی بهشمار آمده و در مناطقی که کمبود آب قابل استحصال برای شرب و کشاورزی وجود دارد، این اهمیت دوچندان میگردد. با تخمین میزانتبخیر از سطوح آزاد با در نظر گرفتنهریک از پارامترهای موثر بر آن، به راههای کاهش میزان تبخیر اندیشید و راهکارهای مدیریتی موثر در جهت کاهش اثرات بحران ناشی از خشکسالی و حفاظت از منابع آب را اعمال کرد.هدف اصلی این تحقیق یافتن رابطهای منطقی بین میزان واقعی تبخیر از آب شور با دما وغلظت و نوع نمک میباشد؛ برای این منظور از روش شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. در این راستا نتایج با استفاده از معیارهای آماریRMSE,MBE,R2 و مقایسهنموداری داده های مشاهدهای به شبیهسازیشده نشان داده شدهاست
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهناز یازرلو
کارشناس ارشد منابع آب
حسین شریفان
استادیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :