تخمین دراز مدت بارش – رواناب با پارامترهای کیفی ایستگاه هیدرومتری حله رودخانهفاریاب با استفاده از تلفیق شبکه عصبی مصنوعی و تئوری موجک و مدل انفیس و بردارپشتیبان

این تحقیق به بررسی پیش بینی دراز مدت بارش-رواناب زیر حوزه ی فاریاب از حوزه ی حله با سه رویکرد استفاده از مدل انفیس،ماشین بردار پشتیبان و شبکه ی عصبی-موجک می پردازد.از مقایسه عملکرد این سه روش بر مبنای معیارهای ارزیابی مختلف از جمله ضریب دترمینان مشخص شد که مدل عصبی – موجکی به شرط تنظیم ساختاری اش بهتر از روش انفیس عمل کرده و می تواند جایگزین مناسبی برای مدل های پیش بینی قبلی باشد.

کلیدواژه ها:

تئوری موجک ، انفیس ، ماشین بردار پشتیبان ، بارش-رواناب