ارزیابی وضعیت عوامل موثربرفرایند توسعه محصول جدید درصنعت خودرو براساس کارت امتیازی متوازن و اولویت بندی آنها باتحلیل شبکه ای تحقیق موردی: شرکت خودروسازی زامیاد
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 650
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMCONF01_208
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
توسعه محصول جدید و اهمیت آن برای شرکت ها به عنوان رویکردی نو هرچند با ریسک هایی همراه است، اما شناخت عوامل موثر می تواند در کاهش ریسک های تصمیم گیری در خصوصی ورود به عرصه توسعه محصول جدید و گریز از تحمیل هزینه های سنگین شکست پروژه های توسعه محصول جدید مفید باشد. و همچنین توسعه محصولات جدید به سازمانها کمک خواهد کرد تا موقعیت رقابتی و انحصاری خود را در بازار رقابت حفظ نمایند. امروزه رویکرد توسعه محصول جدید برای ایجاد رضایت در مشتری به یک اصلی تبدیل شده است، که بدین منظور تولیدکنندگان بتوانند در تمایز و تمرکز بر بازارهای خود، یا در توسعه بازارها، انعطاف پذیری مناسبی را داشته باشند. در همین راستا باید در نظر داشت که ارائه مدل کلی در این موضوع که برای همه سازمانها راهگشا باشد امکان پذیر نیست چرا که ممکن است خصوصیات و فرهنگ های سازمانها مختلف، متفاوت باشد، ولی بررسی مرحله به مرحله این فرایند، که می تواند در بیشتر فرایند ها مشترک باشد، امکان پذیر می باشد. این مقاله سعی دارد به بررسی و تحلیل وضعیت عوامل موثر برفرایند توسعه محصول جدید در صنعت خودرو بپردازد. این پژوهشی با مدل BSC شاخص های توسعه محصول جدید را مورد سنجش قرار داده و وضعیت صنعت و شکاف موجود در هریک از عوامل را بررسی و بیان نماید. این پژوهشی به روش توصیفی - پیمایشی بوده و داده ها با پرسشنامه ای که روایی و پایایی آن مورد تائید قرار گرفته، جمع آوری شده اند. برای اولویت بندی عوامل مؤثر بر فرایند توسعه محصول جدید از مدل تصمیم گیری چند معیاره ANP استفاده گردیده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرعباس مهراد
گروه مدیریت صنعتی واحدکرج دانشگاه آزاد اسلامی کرج ایران
عباس خمسه
گروه مدیریت صنعتی واحدکرج دانشگاه آزاد اسلامی کرج ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :