بررسی مقایسه ای توانایی مدلهای سنتی و مدلهای نوین پیش بینی ورشکستگی موردمطالعاتی : شرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادارتهران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 820
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMCONF01_162
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
در این تحقیق بر اساس تحقیق باور و اگرووال (2014) به دنبال بررسی مقایسه ای توانایی مدل های پیش بینی ورشکستگی هستیم تا تعیین شود کدام یک از مدل ها قابلیت بهتری را در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها را دارند؟ نمونه آماری تحقیق حاضر با استفاده از روش نمونه گیری سیستماتیک شامل 40 شرکت می باشد که در طی دوره ی زمانی 1381 لغایت 1390 انتخاب شده و شامل 18 شرکت موفق و 22 شرکت ورشکسته است. مقادیر معیارهای موردنظر این شرکتها در قالب فرمول های ذی ربط، با استفاده از نرمافزار رهآورد نوین در نرمافزار Excel محاسبه گردید. برای آزمون فرضیه از نرم افزار SPSS و روش آنالیز واریانس (ANOVA و رگرسیون لجستیک رتبه ای (OLR) در سطح خطای 5.٪ استفاده شد. نتیجه یافته های پژوهش نشان داد که توانایی مدل های نوین پیشبینی ورشکستگی نسبت به مدل های سنتی در شناسایی شرکت های سالم و ورشکسته پذیرفته شده در بورس بازار اوراق بهادار تهران بیشتر است. نتایج تحقیق می تواند کلیه گروههای ذینفع درون و برون سازمانی را در اتخاذ تصمیمات خود یاری نماید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی کمالی کلوچانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزادواحدبندرعباس
محمدحسین رنجبر
دانشگاه آزادواحدبندرعباس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :