کاربرد مدل زمین آماری (کریجینگ) و تلفیق آن با سیستم استنتاج فازی عصبی در پهنه بندی تراز آب زیرزمینی ( مطالعه موردی : دشت شیراز)
محل انتشار: دومین همایش ملی آب، انسان و زمین
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 433
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WHEC02_144
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
با توجه به افت هر روزه سطح آبهای زیرزمینی دشت شیراز و اهمیت آبهای زیرزمینی در آینده این منطقه، داده های مربوط به 30 درصد چاه ها یا این دشت با پراکندگی مناسب براساس دیتاهای کامل ثبت شده از سال 1382 تا 1393 مورد بررسی قرار گرفته و پس از پیش بینی تراز آب زیرزمینی با مدلهای شبکه عصبی و نروفازی، بهترین پیش بینی ها توسط سیستم استنتاج فازی با ضریب همبستگی 95.58% بدست آمد، سپس توسط روش زمین آماری کریجینگ در محیط GIS و نرم افزار ARCVIEW پهنه بندی مکانی - زمانی تراز آب زیرزمینی تهیه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهرداد فریدونی
استادیار گروه مهندسی عمران - آب دانشگاه آزاد اسلامی لارستان
احمد خجند
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران - آب دانشگاه آزاد اسلامی لارستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :