شبیه سازی بار رسوبی رودخانه با مدل سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی ( ANFIS ) ( مطالعه موردی رودخانه خرم آباد )

تخمین رسوب رودخانه ها در مدیریت رودخانه ها و مخازن سدها در پروژه های آبی از اهمیت بالایی برخوردار است. با توجه به پیچیدگی پدیده رسوب و عدم توانایی تعیین دقیق معادلات حاکم، به خاطر وجود پارامترهای مختلف و تأثیر تغییرات مکانی و زمانی شرایط هیدرولیکی حوضه آبریز و مشکلات ناشی از تعیین تأثیرات آن ها، محققان به استفاده از مدل های جعبه سیاه، نظیر سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی (ANFIS) روی آورده اند. در این مقاله به ارزیابی توانمندی مدل ANFIS در شبیه سازی بار رسوبی در رودخانه خرم آباد پرداخته شده است. به منظور ارزیابی نتایج از معیارهای ارزیابی RMSE، R و MSE استفاده شده است در ارزیابی عملکرد مدل فازی عصبی تطبیقی (ANFIS) در شبیه سازی بار رسوبی رودخانه خرم آباد، از بین تمام روش های حاصل از مدل فازی - عصبی تطبیقی، مدل با تابع عضویت زنگوله ای و الگوریتم آموزش هیبریدی با ( RMSE=0.0526، R=0.983 و MSE=0.0028 ) برای آموزش و ( RMSE=0.0058، R=0.996 و (5)10*3.31=MSE ) برای آزمایش دارای کمترین میزان خطا است و مدل با تابع عضویت ذوزنقه ای و الگوریتم آموزش هیبریدی دارای بدترین عملکرد در بین سایر مدل های مورد آزمون ANFIS در شبیه سازی بار رسوبی در این مطالعه هست.

کلیدواژه ها:

رودخانه خرم آباد ، مدل (ANFIS) ، شبیه سازی بار معلق ، توابع عضویت ورودی از نوع ( مثلثی ، ذوزنقه ای ، زنگوله ای ، گوسی نوع یک و گوسی نوع دو )