تشخیص خطای شکستگی بلبرینگ موتور القایی در داخل و بیرون حلقه بلبرینگ باروش شبکه عصبی

در این مقاله روشی جدید با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای آشکارسازی و دسته بندی عیوب بلبرینگ های موتور القایی ارائه می شود. شبکه عصبی توسط یک دسته داده آزمایشگاهی با مشخص بودن محل عیب آموزش داده می شود و یک دسته داده نیز برای آزمون شبکه به کار برده می شود. در این روش خصوصیات حوزه زمان و فرکانس سیگنال ارتعاشات بدنه موتور استخراج و بیه عنیوان ورودی شیبکه عصبی استفاده می شوند. این ویژگی ها از پردازش مستقیم بخش های مختلف سیگنال اندازه گیری شده بدست می آید. سه حالت سالم، عیب رینیگ بیرونی و عیب رینگ داخلی با استفاده الگوریتم پیشنهادی دسته بندی می شوند و نوع عیب مشخص می شود. نتایج نشان می دهد که الگوریتم های تشخیص الگو با استفاده از خصوصیات حوزه زمان می تواند محل عیب را با دقت بالا و بدون نیاز به محاسبات پیچیده مشخص کند.

کلیدواژه ها:

آشکارسازی عیب ، بلبرینگ ، موتور القایی ، تشخیص الگو