عیب یابی خطای بلبرینگ موتور القایی با روش شناسایی الگو در شبکه عصبی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 878
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECCONF01_085
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی جدید با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برایآشکارسازی و دسته بندی عیوب بلبرینگ های موتور القایی ارائهمی شود. شبکه عصبی توسط یک دسته داده آزمایشگاهی بامشخص بودن محل عیب آموزش داده می شود و یک دسته دادهنیز برای آزمون شبکه به کار برده می شود. در این روش خصوصیاتحوزه زمان و فرکانس سیگنال ارتعاشات بدنه موتور استخراج و بهعنوان ورودی شببکه عصبی استفاده می شوند. این ویژگی ها ازپردازش مستقیم بخش های مختلف سیگنال اندازه گیری شدهبدست می آید. سه حال سال ، عیب رینگ بیرونی و عیب رینگداخلی با استفاده الگوریتم پیشنهادی دسته بندی می شوند و نوععیب مشخص می شود. نتایج نشان می دهد که الگوریتم هایتشخیصی الگو با استفاده از خصوصیات حوزه زمان می تواند محلعیب را با دقت بالا و بدون نیاز به محاسبات پیچیده مشخص کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین صالحی فرگنی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافق
حمیدرضا فخاری زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :