ارزیابی عملکرد ارزیابان جایزه ملی مدیریت دانش با استفاده از تکنیک های داده کاوی و تئوریRough Set
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 475
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IKMC08_393
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
در سال های اخیر سازمان های مختلف به دنبال ارائه ساختاری جامعه برای توسعه یکپارچه و متوازن فعالیت های مدیریت دانش از طریق شناسایی و ارائه برترین تجارب در این زمینه بوده اند و با شرکت در جایزه ملی مدیریت دانش توانسته اند علاوه بر ایجاد زمینه های مناسب برای رقابت سازمان های ایرانی در مبحث مدیریت دانش، مسئله بلوغ خود را طی نموده و با پشتوانه علمی و تجربی بومی ایرانی، به رویکردی نوین جامعه سازمانی کشور ارائه نمایند. با توجه به اینکه تاکنون شش دوره جایزه ملی مدیریت دانش در تعامل با سایر سازمان هایی که مدیریت دانش در آن ها پیاده سازی شده، اجرا و فضای مناسبی برای مقایسه سازمان ها/قوس ها/صنایع شرکت کننده در جایزه فراهم شده است، ارزیابی میزان صحت امتیازات داده شده به هر سازمان و معیارهای جایزه ملی مدیریت دانش در همان سازمان ضروری است که سطح اطمینان ارزیابی شوند گاناز امتیازات تخصیصی، ارتقا یابد و منصفانه بودن و منطقی بودن امتیازات، قابل تأیید باشد. بدیهی است در این صورت استقبال ارزیابی شوندگان از گزارش های بازخورد ارسالی سازمان ها، افزایش می یابد و در نهایت منجر به افزایش اثربخشی جایز می شود. در این مقاله با استفاده از تکنیک های داده کاوی، یک روش جهت ارزیابی میزان صحت و اعتبار امتیازات با بررسی ارتباطی فیمابین امتیازات معیارها و امتیاز کل پیشنهاد شده است که هم در سطح یک سازمان/گروه/صنعت و هم توسط دبیرخانه جایزه فوق قابل استفاده می باشد. با به کارگیری این روش، قبل از اعلام نتایج و انجام مقایسه که در آن از آنالیز چند متغیره داده ها بهره برداری شده است، صحت قضاوت های به عمل آمده و امتیازات تخصیص داده شده را می توان تست نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد احسان طاهری
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور تهران غرب
رخساره شادپور
کارشناس ارشد مدیریت برنامه ریزی، دانشگاه آزاد اسلامی
شهروز دهقانی پور تنها
کارشناس مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور
مهرداد نوری کوپایی
دانشجوی دکتری تخصصیPh. D مهندسی صنایع، دانشگاه خوارزمی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :