تخمین دمای شعله کوره های دوار سیمان با استفاده از شبکه های عصبی
محل انتشار: همایش ملی سوخت، انرژی و محیط زیست
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,663
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FEENC01_010
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1387
چکیده مقاله:
چگونگی احتراق سوخت و میزان انتقال حرارت در کوره دوار سیمان ، در ارتباط مستقیم با یکدیگر قرار دارند . فرآیند پخت سیمان با توجه به مقدار سوخت مصرفی ، نسبت هوا – سوخت و پارامترهای آماده سازی سوخت که به منظور تضمین حداقل سوخت مصرفی صورت می گیرد، کنترل می شود.لازم است تا فرآیندهای ایجاد و انتقال حرارت با دقت و مطابق با نیازهای سیستم طراحی شده است . دمای اولیه هوای احتراق ، نسبت نیتروژن به اکسیژن در هوا ، میزان هوای اضافی ، ارزش حرارتی سوخت و دمای آن ، دبی جریان سوخت و.... به عنوان متغیرهای ورودی دریافت می شود. در ادامه از شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی دمای شعله استفاده شده است. در نهایت نشان داده شده است که مدل شبکه عصبی می تواند دمای شعله را با دقت کافی برای گستره زیادی از شرایط عملیاتی پیشگویی نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره ماجدی اصل
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی - ترموسینتیک
امین سالم
دانشیار دانشگاه صنعتی سهند ، پدیده های انتقال ، سوخت و احتراق
سیامک شفقتیان
کارشناسی ارشد مهندسی عمران ، خاک و پی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :