ضریب رفتار قاب فولادی با انواع مهاربند واگرا با استفاده از آلیاژهای حافظه دارشکلی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 776
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IACUT02_292
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
امروزه استفاده از مصالح هوشمند در سازه ها مورد توجه بسیاری از متخصصین سازه قرار گرفته است. بهره جستن ازمزایای فراوان این مصالح هدف بسیاری از تحقیقات وپژوهش های تحقیقاتی در زمینه مهندسی سازه وزلزله است.آلیاژهای حافظه دار شکلی به عنوان یکی از مهمترین مصالح هوشمند کاربرد فراوانی در صنعت پیدا کرده است.در زمینهآلیاژهای حافظه دار شکلی، دو بخش رفتار فوق ارتجاعی و رفتارحافظه داری این مصالح مورد نظر می باشد. دربررسیهای به عمل آمده، رفتار فوق ارتجاعی، که منجربه تحمل کرنش های برگشت پذیر زیاد تا حد %8 در اعضاء سازه ایشده و دررفتار حافظه داری، برگشت عضو آسیب دیده در زلزله با اعمال حرارت به شکل اولیه خود، همه نشان دهندهویژگی های خاص ومنحصر به فرد این مصالح در بهبود رفتار سازه هامی باشد. دراین تحقیق ضمن ایجاد مدل اجزاءمحدود چند قاب فولادی در نرم افزار Abaqus به بررسی تاثیر آلیاژهای حافظه دار شکلی در ضریب رفتار انواع مهاربند فولادی واگرا پرداخته شده است. در این پژوهش مشخص گردید که استفاده از آلیاژهای حافظه دار شکلی در انواعمهاربند واگرا در قاب های فولادی موجب افزایش برش پایه اولین مفصل پلاستیک و افزایش انرژی کرنشی و به دنبال آنکاهش ضریب رفتاراین قاب ها می شود. همچنین مهاربند واگرا ی هشتی که در آن آلیاژحافظه دار شکلی درمهاربند قرارگیرد، بیشترین تاثیر را درکاهش تغییرمکان جانبی قاب ها و مقدار ضریب رفتارآن به میزان 22 درصد به همراه دارد ونمونه قاب فولادی با مهاربند واگرای هشتی دارای پیوند قائم جفت با کمترین تاثیر در مقدار ضریب رفتار روبرو شدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید پیرمغان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سازه ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی،گروه عمران، نیشابور،ایران
حسین خسروی
استادیار،عضو هیئت علمی گروه عمران،دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نیشابور، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :