تشخیص سرطان سینه با شبکه های عصبی PNN,RBF,MLP
محل انتشار: پنجمین همایش پژوهش های نوین در علوم و فناوری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,202
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA05_035
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1395
چکیده مقاله:
سرطان یک بیماری وحشتناک است. میلیونها نفر از مردم هر سال به دلیل این بیماری جان باختند. برای پزشکان انتخاب درمان مناسب برای بیماران مبتلا به سرطان بسیار ضروری است . بنابراین سلول های سرطانی باید به درستی شناخته شدهباشند. در حال حاضر شبکه های عصبی یک حوزه پژوهشی در علوم پزشکی، به ویژه در زمینه های قلب و عروق، رادیولوژی، سرطان، اورولوژی و غیره است . شبکه های عصبی دارای فن آوری های مختلفی برای طبقه بندی سرطان هستند. هدف از طبقهبندی تومورهای سرطان سینه تشخیص صحیح پزشکی می باشد، تا با استفاده از الگوریتمهای موجود در این حوزه بتواندقت و سرعت تشخیص را بالا برد. شبکه عصبی برای تشخیص و نظارت بر سرطان بسیار مفید است. شبکه عصبی مصنوعی یک ابزار قوی است که تازگی به صورت خوشه و یا طبقه بندی داده های بیان ژن استفاده می شود. شبکه عصبی مصنوعی یک روش بسیار موثر برای تشخیص الگوی ثابت شده است.این ساختار برای تشخیص سرطان در مرحله اولیه بسیار مفید است.ما دراین مقاله طرز کار هر کدام از شبکههای عصبی PNN,RBF,MLP را به اختصار توضیح می دهیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن احمدیان
دانشجو دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :