پیش بینی خواص حاصله از افزودن نانو ذرات هیبریدی Fe2O3-ZnO به پلی آلفا الفین به کمک شبکه عصبی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 309
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHECONF03_036
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1395
چکیده مقاله:
در این مطالعه، هدف ارزیابی و پشی بینی خواص ترموفیزیکی نانو سیال Fe2O3-ZnO/PAO در محدوده دمایی و کسرهای وزنی مختلف با استفاه از یک شبکه عصبی مصنوعی می باشد در این مطالعه از یک شبکه عصبی پیش رو با دو لایه و الگوریتم آموزشی پسا انتشار خطا لونبگر مارکوارت BP-LM استفاده گردید. برای ارزیابی نتایج پیش بینی از مجموع مربعات خطا، ضریب همبستگی استفاده شده که مقادیر مجموع مربعات خطا، ضریب همبستگی به ترتیب برابر با 0/001، 0/99 می باشد که نشان از موفق بودن شبکه در پیش بینی داده ها می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شیدا نوری کوتنایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندس شیمی گرایش پلیمر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
رضا عابدینی
استادیار دانشگاه صنعتی بابل دانشکده مهندسی شیمی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :