پیش بینی ورشکستگی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران (در صنعت سیمان) با روش مدل الگوریتم ژنتیک

این پژوهش به بررسی پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با مدل الگوریتم ژنتیک می پردازد.این پژوهش یک فرضیه داردکه از نظر هدف این پژوهش کاربردی است و از نظر روش و ماهیت نیز از نوع تحقیقات همبستگی می باشد. جامعه آماری شامل شرکت های پذیرفته شده در صنعت سیمان برای سال های 1388 تا 1393 می باشد که با توجه به محدودیت ها، 19 شرکت در صنعت سیمان انتخاب گردید. داده های گردآوری شده به عنوان ورودی مدل الگورتم ژنتیک که با نرم افزارهای مطلب و مینی تب و اس پی اس اس برنامه نویسی شده است مورد استفاده قرار می گیرد و سپس خروجی های مدل به عنوان نتایج بدست آمده مورد ارزیابی قرار خواهد گرفت.دو گروه شرکت های ورشکسته و غیرورشکسته در شرایط یکسان و با توجه به ماده 141 قانون تجارت (فزونی زیان انباشته بیش از دو برابر سرمایه) مورد بررسی قرار گرفته است. پیش بینی وشکستگی با مدل الگوریتم ژنتیک 68.42 درصد شرکت های عضور جامعه با واقعیت مطابقت داشته است. نتایج حاکی از قدرت تشخیص مدل الگوریتم ژنتیک در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها می باشد .

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، ورشکستگی ، پیش بینی ورشکستگی ، الگوریتم ، الگوریتم ژنتیک