بررسی تصفیه شیرابه های مرکز دفن کرج با استفاده از آنزیم و هوادهی در مقیاس آزمایشگاهی برای استفاده در ساخت تالاب مصنوعی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 785
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE08_296
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
چکیده مقاله:
نفوذ شیرابه آلوده به آبهای زیرزمینی می تواند باعث آلودگی آن و در نتیجه تشدید بحران کم آبی گردد. با هدف تصفیه آلودگیهای آلی شیرابه مرکز دفن پسماند حلقه دره کرج که BOD آن غلظتی معادل 38700 میلی گرم بر لیتر می باشد، طراحی و ساخت پایلوت در مقیاس آزمایشگاهی به منظور بررسی تاثیر آنزیم بیوویتا زیپاک و هوادهی و همچنین، اثر استفاده تلفیقی، آنزیم – هوادهی بر میزان تصفیه ترکیبات آلی شیرابه و بهینه سازی پارامترهای مذکور انجام شده است. برای این منظور، آنزیم مذکور (برای نخستین بار در کشور) با غلظتهای 0.5، 1 و 2 گرم بر لیتر و هوادهی با دبی 1400 لیتر در ساعت، هر یک بطور مستقل برای کاهش آلودگی شیرابه با غلظت 1935 میلی گرم بر لیتر که حاصل رقیق سازی شیرابه اولیه بوده مورد بررسی قرار گرفته است. در طول اجرای پایلوت، برای ارزیابی عملکرد میزان تصفیه شیرابه، سه پارامتر BOD, COD, pH در زمانهای صفر، 8، 15، 21، 30، 35 و 45 روز اندازه گیری می شوند. نتایج نشان می دهد که در بین 5 نمونه ساخته شده، اثر استفاده تلفیقی هوادهی- آنزیم بهترین تاثیر را در کاهش BOD و COD داشته است. به گونه ای که توانسته مقدار BOD و COD را به ترتیب به میزان 98 و 79 درصد کاهش دهد. با توجه به سه غلظت آنزیم مصرفی در این پایلوت، میزان بهینه آنزیم برای کاهش آلودگیهای آلی 1 گرم در لیتر بوده است که توانسته مقدار BOD را تا 92 درصد کاهش دهد که قابل مقایسه با غلظتهای 0.5 و 2 گرم بر لیتر آنزیم می باشد که به ترتیب کاهش ضعیف تری را معادل 28 و 64 درصد از خود نشان داده اند. ضمن اینکه بطور مشابه از منظر کاهش COD ، مقدار غلظت آنزیم بهینه مورد نیاز، همان 1 گرم در لیتر را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
روانبخش شیردم
استادیار دانشکده محیط زیست
محمدرضا لطفی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران محیط زیست دانشکده محیط زست
مهرداد نظریها
استادیار دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :