داده کاوی داده های کلان، ، الگوریتم ها و تکنولوژی ها

داده های کلان واژهای است برای مجموعه هایی از داده که آنقدر بزرگ یا پیچیده اند که برای پردازش های داده قدیمی نامناسب اند.چالش ها شامل تحلیل، اخذ، نگهداری داده، جستجو، اشتراک، ذخیره، انتقال، رؤیت، جستجو و اطلاعات خصوصی سازی می باشند واقعیت این است که داده های کلان یا بزرگ طی دو دهه گذشته توجه محققین در علوم اطلاعات، سیاست و تصمیم گیرندگان را به خود جلب کرده است، با رشد بی رویه اطلاعات و عبور آن از قانون Moore ر آغاز این قرن، مقدار بیش ازحد داده های جمع آوری شده، مشکلاتی را برای انسان به وجود آورده است. بااین وجود مقادیر مفیدی از اطلاعات در لابه لای آنها وجود دارند در این راستا الگوی علمی جدیدی به نام داده کاوی داده های کلان زیاد پا به عرصه گذاشته است. زمینه های بسیاری از فعالیت های اقتصادی،مشاغل، مدیریت ها و امنیت اجتماعی بسیاری موضوع تحقیق محققان در این راستا شده است. شکی نیست که باوجود منابع تولید اطلاعات،همچون اینترنت، موبایل، شبکه های امنیتی و ماهواره ای خصوصی و غیرخصوصی، بسیاری از فعالیت های بشری با داده های کلان مواجه خواهد شد.این متن سعی در نگاهی دقیق بر داده های بزرگ یا کلان ازجمله کاربردهای داده های کلان فرصتها و چالش ها و نیز تکنیک های پژوهشی فعلی دارد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، داده های کلان ، فرصت ها و چالشها ، الگوریتم ها ، کشف دانش