مقایسه و ارزیابی تکنیک های داده کاوی در جهت تشخیص بهتر سرطان سینه

سرطان سینه را میتوان به عنوان یکی از سرطانهای شایع در زنان در مقایسه با سایر سرطانها دانست. این سرطان، دومین سرطان شایع کشنده در بین زنان میباشد زیرا این روزها، سرطان سینه تبدیل به امری معمول و رایج شده است. علیرغم این واقعیت، هیچ کدام از بیمارستان های عمومی، تسهیلات لازم برای تشخیص سرطان سینه را ندارند. انتظار طولانی برای تشخیص یک بیماری سرطان سینه میتواند احتمال شیوع و انتشار سرطان را افزایش بدهد. از این رو، از تشخیص کامپیوتری سرطان سینه برای کاهش مدت زمان لازم برای تشخیص این سرطان و کاهش میزان مرگ و میر استفاده شده است. در این مقاله چند تکنیک مهم داده کاوی برای تشخیص سرطان معرفی شدند و سپس این تکنیک ها بر اساس معیارهای مختلف مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفتند. نتایج بدست آمده از این تحقیق نشان می دهد که روش بیزین یک روش قابل اطمینان در تشخیص سرطان است و با دقت 97/2% نسبت به دیگر روش ها عملکرد بهتری را از خود نشان داده است. صحت 97/2% به طور میانگین می تواند قابل اتکا باشد و تشخیص سنتی را به یک تشخیص ماشینی و سیستمی تبدیل کند. پس از روش بیزین مشاهده می شود که روش SMO و سپس به ترتیب روشهای KNN1،Baging،KNN3وJ48 در رتبه های بعد قرار می گیرند

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، سرطان سینه ، الگوریتم بیزین