تشخیص هویت انسان و الگوریتم های پردازش تصویر

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,045

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTMNGT02_060

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

چکیده مقاله:

ویژگی های واحد های پردازش مرکزی جدید برای پردازش و ارائه دادن کارهای دیداری گرافیکی ، آن ها را بسیار کارآمد تر از واحد های پردازنده مرکزی یا CPU در پردازش الگوریتم های پیچیده کرده است . در این مقاله الگوریتم های موجود در رابطه با تشخیص هویت انسان از روی تصاویر سه بعدی چهره مورد بررسی قرار گرفته است . تمامی این الگوریتم ها از نظر میزان دقت و کارآیی و هم چنین میزان حساسیت نسبت به نویز با هم مقایسه شده اند ، در نهایت با توجه به بررسی های صورت گرفته پیشنهاداتی در رابطه با ترکیب الگوریتم های موجود به منظور ارائه الگوریتم های دقیق و کارآمد تر داده شده است ، این پیشنهادات دیدگاه روشنی را برای پژوهشگران عرصه تشخیص هویت انسان از روی تصاویر سه بعدی چهره فراهم می کنند .در این مقاله الگوریتم های موجود در رابطه با تشخیص هویت انسان از روی تصاویر سه بعدی چهره مورد بررسی قرار گرفته است. تمامی این الگوریتم ها از نظر میزان دقت و کارآیی و همچنین میزان حساسیت نسبت به نویز با هم مقایسه شده اند، در نهایت با توجه به بررسی های صورت گرفته پیشنهاداتی در رابطه با ترکیب الگوریتم های موجود به منظور ارائه الگوریتم های دقیق و کارآمدتر داده شده است.

کلیدواژه ها:

پردازش سه بعدی تصویر ، پردازش موازی ، تشخیص چهره

نویسندگان

رضا صحرائی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی فردوس

احمد رضا زاده مقدم

مدرس دانشگاه،کارشناس ارشد کامپیوتر

محمد مدرس شادمهری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی فردوس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ S ourceForge .net : Op en C omp uterVi ...
  • . Femando. R., Kilgard. M, : The De-nitive Guide to ...
  • .Ro st, R : Op enGLShading Language. Addison- Wesley profe ...
  • .Mac Cool, M., Du Toit, S.: Metapro gramming GPUs with ...
  • .Buck, I., al.: Bro okGPU.http :/raphics. Stanford. edu/proj ects/bro okgpn/(2009) ...
  • . NVIDLA: CUDA(Commpute Uni-ed Device Architecture). http ://www _ nvidia.com/obj ...
  • AMD/ATI: CTM(Close To Metal) .(2007). ...
  • . Hopf, M., Eril, T.: Hardware- BasedWavelt Tran sformations _ ...
  • . Yaromenok, A.: DIPlib-Digital Image Processing Library: http :/sourceforge .net/proj ...
  • . Colantoni, P., Boukala, N., Da Rugna, J.: Fast and ...
  • using 3d graphics cards. _ International FallWorkshop: Vision Modeling and ...
  • . Jargstor, F.: a Framework for image processing. In: GPU ...
  • .Nocent, O.: Image Processing with OpenGL. http ://[eri -nniv-reims _ ...
  • http :/penvidia. sourceforge .net(2004 and later on) ...
  • .Moreland, K. , Angel, E.: The FFT On a GPIU. ...
  • . Strzodka, R. Telea, A.: Generalized Distance Transforms and skeletons ...
  • . Strzodka. R., Garbe, C.: Real-time motion estimation and visualization ...
  • .GPU Gems Vol 1., 2., 3.: Programming Techniques forHigh -Performance ...
  • . GPU4Vision. http ://www. gpu4vision .org(2008) [19]. ...
  • CUDA.(http ://www _ gpgpu. org/sc 2007/SC07 CUDA 5 Optimization Harris.pdf) ...
  • نمایش کامل مراجع