ارائه یک الگوریتم خوشه بندی انرژی-کارآمد مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچگان و سیستم فازی در شبکه های حسگر بی سیم lossy دارای عامل متحرک

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 732

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCEITT02_134

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

چکیده مقاله:

در شبکه های حسگر مشاهده می شود که درصد زیادی از لینک های بیسیم، پراتلاف بوده و برای ارسال داده ها غیرقابل اعتماد هستند. بهعبارت دیگر احتمال از دست رفتن داده های ارسالی روی این لینک ها زیاد است. از طرفی گره ها در این شبکه ها محدودیت انرژی دارندو منبع تامین کننده انرژی در این شبکه ها یک چالش اساسی محسوب می شود، به همین جهت ارائه روشهای انرژی - کارآمد که باعثبهبود مصرف انرژی و افزایش طول عمر گره ها می شود همواره مورد توجه محققان قرار دارد. به دلیل موارد ذکر شده در این مقالهخوشه بندی به عنوان راهکار مناسبی برای افزایش بهره وری انرژی و طول عمر شبکه های حسگر بیسیم مورد استفاده قرار گرفته است ویک الگوریتم خوشه بندی برای شبکه حسگر بیسیم Lossy با عامل متحرک با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان پیشنهاد می شود. به دلیل این که مصرف انرژی در سرخوشه ها نسبت به سایر گره ها بیشتر بوده و نیاز به چرخش نقش سرخوشه می باشد از روش فازیبرای تغییر نقش سرخوشه در هر خوشه استفاده میشود. همچنین در این مقاله ایستگاه پایه متحرک (عامل متحرک) در نظر گرفتهشده است. الگوریتم خوشه بندی ارائه شده می تواند مصرف کلی انرژی در شبکه را کاهش داده و به افزایش طول عمر گره های شبکهکمک نماید، همچنین نرخ دریافت بسته ها را بهبود بخشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سعیده خادمی فرد

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، گروه کامپیوتر، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران

محمد خلیلی درمنی

استادیار، گروه کامپیوتر، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Clustering for Wireless Sensor Networks", Nodeه [3] Bhatti, Sania, Qureshi, ...
  • aggregation techniques In-networkه [6] Fasolo, Elena, Rossi, Michele, Widmer, Joerg, ...
  • a hybrid, energy-efficien t, distributed clustering approach :HEEDه [15] Younis, ...
  • Bagci, Hakan, and Yazici, Adnan, (2013); "An energy aware fuzzy ...
  • Bandyop adhyay, S., and Coyle, Edward J., (2003); _ energy ...
  • Boukerche, Azzedine, (2008); "Algorithms and protocols for wireless sensor networks", ...
  • Ci, Song, and Guizani, Mohsen, (2006); "Energy map: mining wireless ...
  • Gong, Dawei, Yang, Yuanyuan, and Pan, Zhexi, (2013); _ 'Energy- ...
  • Gu, Yi, Wu, Qishi, and Rao, Nageswara S., (2010); "Optimizing ...
  • Heinzelman, Wendi B., Chandrakasan, Anantha P., and Balakrishnan, Hari, (2002); ...
  • Li, Jason .H., Bhattacharjee, Bobby, Yu, Miao, and Levy, Ranato, ...
  • Long, Jun, Liu, Anfeng, Dong, Mianxiong, and Li, Zhi, (2015); ...
  • Mao, Song, Zhao, Cheng-lin, (2011); "Unequal clustering algorithm for WSN ...
  • Woo, Alec, Tong, Terence, and Culler, David, (2003); "Taming the ...
  • Xing, Guoliang, Lu, Chenyang, and Pless, Robert, (2007); "Localized and ...
  • Yu, Ming, Leung, Kin K., and Malvankar, Aniket, (2007); :A ...
  • Zamalloa, Marco Z., Seada, Karim, Kris hnamachari, Bhashar, and Helmy, ...
  • Zhao, Miao, Ma, Ming, and Yang, Yuanyuan, (2011); "Efficient data ...
  • نمایش کامل مراجع