ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص نفوذ حملات DOS و DDOS با استفاده از دسته بندی کننده ی بیز

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: NCRC01_062
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,751
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص نفوذ حملات DOS و DDOS با استفاده از دسته بندی کننده ی بیز

علی قاسمی نجف آبادی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، گروه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی، دزفول، ایران
محمد رضا نوری مهر - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات استان خوزستان، گروه مهندسی کامپیوتر، اهواز، ایران
رضا فرشیدی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، گروه مهندسی کامپیوتر، دزفول، ایران

چکیده مقاله:

منع سرویس DOS و حمله توزیع شده DDOS باعث از دست دادن حجم عظیمی از داده ها شده و استفاده از منابع را برای کاربران مورد تأیید، غیرممکن می سازد. با گسترش روزافزون کاربران اینترنت، سیستم شناسایی نفوذ برای شناسایی حملات DOS/DDOS ارتقاء یافتند. فن های مختلفی داده کاوی Data mining و شناسایی الگو برای طراحی IDS بکار گرفته شده اند. نایو بیز به طور گسترده به عنوان طبقه بندی کننده در طراحی IDS بکار گرفته شد. این مقاله به ارزیابی عملکرد طبقه بندی کننده نایوبیز برای شناسایی نفوذ در حین استفاده ترکیبی از متدهای پردازش داده های مختلف و انتخاب ویژگی (feature selection) هست. نتایج بررسی های مختلف دقت طبقه بندی کننده نایوبیز را در مقایسه با دیگر طبقه بندی کننده ها در حین استفاده از ترکیبی از متدهای انتخاب ویژگی و پردازش داده، نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

نایوبیز - انتخاب ویژگی - نفوذ - شناسایی سیستم - حمله منع سرویس

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCRC01_062 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/534431/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قاسمی نجف آبادی، علی و نوری مهر، محمد رضا و فرشیدی، رضا،1395،تشخیص نفوذ حملات DOS و DDOS با استفاده از دسته بندی کننده ی بیز،اولین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات،قم،https://civilica.com/doc/534431

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، قاسمی نجف آبادی، علی؛ محمد رضا نوری مهر و رضا فرشیدی)
برای بار دوم به بعد: (1395، قاسمی نجف آبادی؛ نوری مهر و فرشیدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • P. Arun Raj Kumar, S. Selvakumar, Detection of distributed denial ...
  • Gang Wang, Jinxing Hao, Jian Ma, Lihua Huang, A new ...
  • LeventKoc, Thomas A. Mazzuchi, S hahramSarkani, A network intrusion detection ...
  • Shi.Jinn Horng, Ming-Yang Su, Yuan-Hsin Chen, Tzong-Wann Kao, Rong-Jian Chen, ...
  • Srinivas Mukkamala, Andrew H. Sung, Ajith Abraham, Intrusion detection using ...
  • Xuan Dau Hoang, Jiankun Hu, Peter Bertok, A program-based anomaly ...
  • KDD, Kdd cup 1999 dataset, <http:/kdd. ics. uci. edu/da tabases/kddcup ...
  • <http:/www.cs. waikato. ac. nzm I/weka/>(acces sed August 2013) ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    2.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 0
    3 0
    2 1
    1 0
    نقد پژوهشگران در مورد مقاله تشخیص نفوذ حملات DOS و DDOS با استفاده از دسته بندی کننده ی بیز
    محمد امین احمدی پور (1395/09/26): این روش کارایی دارد ولی جلوی حملات قوی و حجیم را ندارد .

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 4,384
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی