ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص مقاوم اشیاء مبتنی بر استخراج کانتور و با استفاده از گشتاورهای زرنیک

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: IRANOPEN06_008
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 408
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص مقاوم اشیاء مبتنی بر استخراج کانتور و با استفاده از گشتاورهای زرنیک

مهدی رئیسی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده علوم و تحقیقات
وحید رستمی - دانشگاه آزاد اسلامی، دانشکده برق و رایانه

چکیده مقاله:

تشخیص اشیاء در تصاویر یکی از موضوعات مهم در مباحث بینایی ماشین و یکی از اصلی ترین مراحل درک تصویر است. استخراج خطوط مرزی یا کانتور می تواند یک نرحله ی مفید به منظور تشخیص اشیاء به حساب آید. اغلب روش های تشخیص کانتور با چالش هایی نظیر نویز، شیفت، تغییر مقیاس و چرخش در تصاویر مواجه هستند که این شرایط موجب عدم استخراج کامل و بهینه ی کانتور می شوند. برای استخراج کانتور، لازم است راه حلی ارائه گردد که مستقل از نویز، شیفت، تغییر مقیاس و چرخش اشیاء در تصاویر باشد. به همین منظور برای اولین بار در این مقاله استخراج ویژگی به منظور استخراج کانتور با استفاده از گشتاورهای زرنیک انجام گرفته است که این روش مستقل از نویز، شیفت، تغییر مقیاس و چرخش در تصاویر است. روش پیشنهادی شامل سه مرحله ی اصلی، تشخیص ناحیه شیء، استخراج ویژگی و تشخیص الگو می باشد. در مرحله اول خطوط و لبه های شیء در تصاویر با استفاده از روش LDC شناسایی می شود. در مرحله دوم، گشتاور شبه (زرنیک) به منظور استخراج ویژگی از کانتور شیء مورد استفاده قرار گرفته و در مرحله آخر با استفاده از ماشین بردار پشتیبان کانتور شیء تشخیص داده شده و در نهایت نوع شیء شناسایی می شود. نتایج آزمایشات روش پیشنهادی بر روی پایگاه داده های ETHZ و Caltech-101 نشان داده است که روش پیشنهادی نرخ تشخیص کانتور را با کاهش پیچیدگی محاسبات، بهبود داده است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IRANOPEN06_008 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/527017/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رئیسی، مهدی و رستمی، وحید،1395،تشخیص مقاوم اشیاء مبتنی بر استخراج کانتور و با استفاده از گشتاورهای زرنیک،ششمین کنفرانس هوش مصنوعی و رباتیک و هشتمین سمپوزیوم بین المللی،قزوین،https://civilica.com/doc/527017

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، رئیسی، مهدی؛ وحید رستمی)
برای بار دوم به بعد: (1395، رئیسی؛ رستمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • R. Jovanovic, M. Tuba and D Simian, "Parallelization of the ...
  • A. Mittal, S. Sofat, E. Hancock, "Detection of edges in ...
  • The 6th joint Conference on Artificial Intelligence & Robitics and ...
  • techniques." ImAutonomous and Intelligent Systems, pp. 250- 259, 2012. ...
  • E. Rosten, R. Porter, and T. Drummond, "Faster and better: ...
  • L. S. Davis, _ survey of edge detection techniques", Comput. ...
  • A. Koschan, "A comparative study on color edge detection, " ...
  • _ _ _ _ Machine Intelligence, Vol. 34, No. 1, ...
  • _ _ _ _ on Digital Home. ...
  • _ _ _ pages 3118-3129, June 2013. ...
  • _ _ _ _ _ _ (2010) 58-67. ...
  • A. Amali Asha, S. Victor, A. Lourdusamy, ":Feature extraction in ...
  • A. Solis Montero, Towards Feature Detection based on ...
  • and Engineering University of Ottawa, 2010. ...
  • L. Fei-Fei, R. Fergus and P. Perona, "Leaming generative visual ...
  • V. Ferrari, T. Tuytelaars, and L. Van Gool, "Object detection ...
  • R. R. Bailey, Automatic Recogmition of Handwrittea Numerals via ...
  • K. Ghosh, "Analysis and Understanding of Various Models for Efficient ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 10,212
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی