ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری بر روش های براساس ظاهر در نمایش و تشخیص اشیای سه بعدی

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 1426 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_068
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر روش های براساس ظاهر در نمایش و تشخیص اشیای سه بعدی

علی اکبر ابراهیمی - دانشگاه فردوسی مشهد، گروه برق
سیدعلیرضا سیدین - دانشگاه فردوسی مشهد، گروه برق

چکیده مقاله:

کار اصلی یک سیستم تشخیص، شناسایی انواع اشیای موجود در یک تصویر می باشد . عملکرد سیستم تشخیص و دسته بندی اشیا به چگونگی نمایش شی در آن بستگی دارد . هرچه نمایش شی در این سیستم دقیق تر و براساس اطلاعات و ویژگی های کام لتری باشد، آن سیستم قدرت تشخیص بیشتری نیز خواهد داشت . در این مقاله، روشهای گوناگون تشخیص اشیای سه بعدی مورد بررسی قرار میگیرد. پس از مرور روشهای نمایش و تشخیص اشیا ی سه بعدی به معرفی روش جدید ی به نامSIFT 1 میپردازیم که براساس دسته خاصی از ویژگی های تصویر کار می کند . این ویژگ یها نسبت به تغییر مقیاس، انتقال و چرخش تصویر و همچنین تا حدودی نیز نسبت به تغییرات نور و تغییرات سه بعدی هندسی، ثابت می باشند. در کاری که در این مقاله انجام شده است، یک تصویر نمونه و تصاویر تغییر شکل داده شده ی آن به همراه نقاط ویژگی مربوط به آنها مورد بررسی قرار گرفته است و نشان داده شده است که بیشتر از % 90 از نقاط ویژگی تصاویر تغییر شکل داده شده با نقاط ویژگی تصویر اصلی همپوشانی دارد که نشان از توانایی بالای این روش در نمایش اشیا و در نتیجه تشخیص آنها دارد. شبیه سازی مورد نظر در محیطMATLAB انجام شده است.

کلیدواژه ها:

نمايش و تشخيص اشيا، بردار ويژگي، فضاي ويژگي، فضاي مقياس و كليد تصوير

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44305/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ابراهیمی، علی اکبر و سیدین، سیدعلیرضا،1385،مروری بر روش های براساس ظاهر در نمایش و تشخیص اشیای سه بعدی،چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،مشهد،،،https://civilica.com/doc/44305

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، ابراهیمی، علی اکبر؛ سیدعلیرضا سیدین)
برای بار دوم به بعد: (1385، ابراهیمی؛ سیدین)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • D. G. Lowe, _ Th ree-Dim ensiona _ Object Recognition ...
  • D. P. Huttenlocher and S. Ullman, "Recognizing Solid Object by ...
  • M. Pontil and A. Verri, "Support Vector Machines for 3D ...
  • Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 20, no. 6, 1998. ...
  • K. R. Miler, S. Mika, G. Ratsch, K. Tsuda, and ...
  • M. S. Bartlett, J. R. Movellan, and T. J. Sejnowski, ...
  • P. C. Yuen and J. H. Lai, "Independent Component Analysis ...
  • L. Zhao, S. Luo, L. Liao, "3D Object Recognition and ...
  • V. Gouaillier and L. Gagnon, "Ship Silhouette Using Principal Components ...
  • _ Liu and Q. Zhang, "Spectral Histogram R epresen tations ...
  • S. R. Correa, L. G. Shapiro, "A New Signature- based ...
  • C. Yuan and H. Niemann, "An Appearance Based Nearal Image ...
  • J. Posl and H. Niemann, "Wavelet Features for Statistical Object ...
  • B. Zhang and Y. Guo, "Face Recognition by Wavelet Dormain ...
  • Proceedings of 2001 lnternational Symposium On intelligent Multimedia, video and ...
  • C. A. Waring and X. Liu, "Face Detection Using Spectral ...
  • M. Pontil and A. Verri, "Support Vector Machines for 3D ...
  • X. Liu, A. Srivastava, "3D Object Recognition Using Perceptual Components, ...
  • A. Koschan, S. Lee, and M. A. Abidi, "Finding Objects ...
  • D. G Lowe, *Object Recognition From Local Scale Invariant Features, ...
  • M. Brown and D. G.Lowe, "Invariant Features From Interest Point ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 25,310
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی