The Assessment of Urban Road Network Vulnerability on earthquake using geographic Information System(GIS),( Case Study ; District 5 of Zone3 of Zanjan City, IRAN)
محل انتشار: دومین کنگره بین المللی علوم زمین و توسعه شهری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 759
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESUD02_002
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
چکیده مقاله:
Communication roads is as one of the vital arteries of the cities. According to the undeniable importance of communication and according to that transport is, one of the four basic functions of cities any disturbance in the system will interfere with the whole urban system. So the importance of preparation and the need for planning Requires us To know Strengths and weaknesses this system. In this study, using 7 Index- Road network hierarchy ,Quality of buildings ,Type of building skeleton, Facade materials, life of buildings, Building Floors & Building Density- And using the analytic hierarchy process(AHP) has been assessed the Vulnerability of Road network for district 5 of zone 3 of Zanjan city, using geographic Information system. The results indicate that BISIM Neighborhoods road has The highest Vulnerability. Secondly, TRANSE Neighborhood is the vulnerable .Mutually KOCHE MESHKI Neighborhoods has The lowest vulnerability.
کلیدواژه ها:
earthquake ، Road network vulnerabilities ، Analytical Hierarchy Process ، geographic Information system ، district 5 of zone3 of zanjan city
نویسندگان
Hojjat Mohamadi Torkamani
Phd Student Of Geography and Urban Planning, Tabriz University
Mousa Vaezib
Master Student Of Land use Planning, Tabriz University
Mohammad Mohsenzadeh
Phd Student Of Geography and Rural Planning, Tabriz University
Omid Zeynalpour
Graduate Master Of Geography and Urban Planning
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :